stevenleisu/fasttext-multi-demo

fastText Multi Demo

把 fastText 的核心能力浓缩在一个 Web Demo 里，4 个 Tab：

ℹ️ 完整版（含中文聚类 / 词向量近义词 / 类比）因 HF Space 免费版仓库 1 GB 上限被精简掉， 可在 GitHub 源码 本地体验。

模型与训练

• —中文新闻分类：用 今日头条新闻分类数据集 38 万条标题，jieba 分词，fasttext supervised 训练 + 量化（70× 压缩，0.6 pp 精度损失）
• —语言识别：Facebook 官方 lid.176.bin
• —英文烹饪：cooking.stackexchange 数据 + 调参

实测分类效果

资源占用

• —容器加载后 RAM ~600 MB
• —冷启动 ~6 秒
• —单次推理：分类 ~0.1 ms，文章（5 段融合）~5-10 ms

关于 fastText

fastText 是 Meta AI 开源的高效文本表示和分类库。 纯 C++、毫秒级推理、模型可量化到 MB 级，非常适合端侧、边缘和高 QPS 场景。

源码：https://github.com/facebookresearch/fastText