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PandasAI with RAG 👁


소개

이 프로젝트는 PandasAI와 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 결합한 데이터 분석 도구입니다. Streamlit을 사용하여 사용자 친화적인 웹 인터페이스를 제공하며, 데이터에 대한 직관적인 분석과 질문 답변 기능을 제공합니다.

주요 기능

• —엑셀(.xlsx) 및 CSV 파일 업로드 지원
• —PandasAI를 사용한 데이터 분석
• —RAG를 활용한 컨텍스트 기반 질문 답변
• —사용자 친화적인 인터페이스

사용 방법

1. 1.OpenAI API 키를 사이드바에 입력합니다.
2. 2.엑셀 또는 CSV 파일을 업로드합니다.
3. 3.'PandasAI 분석' 탭에서 데이터에 대한 직접적인 질문을 할 수 있습니다.
4. 4.'RAG 질문답변' 탭에서 데이터를 기반으로 한 일반적인 질문에 답변을 받을 수 있습니다.

설치 및 실행

로컬에서 실행하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 1.저장소를 클론합니다:

   git clone https://huggingface.co/spaces/YourUsername/PandasAI

1. 1.필요한 패키지를 설치합니다:

   pip install -r requirements.txt

1. 1.Streamlit 앱을 실행합니다:

   streamlit run app.py

요구사항

• —Python 3.7+
• —OpenAI API 키

주의사항

• —OpenAI API 사용에 따른 비용이 발생할 수 있습니다.
• —큰 데이터셋의 경우 처리 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
• —데이터의 민감성을 고려하여 보안 설정을 신중히 해야 합니다.

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

기여

버그 리포트, 기능 요청, 풀 리퀘스트는 언제나 환영합니다. 기여하기 전에 CONTRIBUTING.md를 읽어주세요.

연락처

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