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📊 Explorador Automático de Datos CSV

Aplicación web interactiva para realizar una exploración inicial de archivos CSV directamente desde el navegador.

El proyecto permite cargar un dataset y obtener automáticamente información sobre su estructura, calidad, tipos de variables, estadísticas descriptivas y distribuciones, facilitando las primeras etapas de un Análisis Exploratorio de Datos (EDA).

🎯 Objetivo del proyecto

Desarrollar una herramienta sencilla y accesible que permita realizar una inspección inicial de un dataset sin necesidad de escribir código.

La aplicación ayuda a responder rápidamente preguntas como:

• —¿Cuántos registros contiene el dataset?
• —¿Cuántas variables existen?
• —¿Hay valores faltantes?
• —¿Qué variables son numéricas o categóricas?
• —¿Cuántos valores únicos contiene cada variable?
• —¿Cómo se distribuyen los datos de una variable?
• —¿Cuáles son las principales estadísticas descriptivas de las variables numéricas?

🔎 Funcionalidades

Al cargar un archivo CSV, la aplicación realiza automáticamente:

• —Conteo de filas y columnas.
• —Detección de valores faltantes.
• —Cálculo del porcentaje de datos faltantes por variable.
• —Identificación de variables numéricas y categóricas.
• —Conteo de valores únicos.
• —Vista previa del dataset.
• —Exploración gráfica de las variables mediante un selector interactivo.
• —- Cálculo automático de estadísticas descriptivas para variables numéricas:
• —promedio;
• —mediana;
• —mínimo;
• —máximo;
• —desviación estándar.

📈 Flujo de análisis

El funcionamiento general de la herramienta es:

Archivo CSV → lectura de datos → análisis de estructura → identificación de variables → evaluación de valores faltantes → estadísticas descriptivas → resumen del dataset → visualización

Este proceso representa una etapa inicial típica dentro de un Análisis Exploratorio de Datos (EDA).

🔐 Privacidad

Los archivos CSV seleccionados por el usuario se procesan localmente en el navegador.

La aplicación no necesita almacenar el dataset en un servidor para realizar el análisis.

Esto permite explorar información manteniendo los datos dentro del entorno del usuario.

🛠️ Tecnologías utilizadas

• —HTML5
• —CSS3
• —JavaScript
• —Papa Parse
• —Chart.js
• —Hugging Face Spaces

🚀 Cómo utilizar la aplicación

1. 1.Abrir la aplicación.
2. 2.Pulsar Seleccionar archivo.
3. 3.Elegir un archivo en formato .csv.
4. 4.La aplicación analizará automáticamente el dataset.
5. 5.Revisar el resumen general y la vista previa de los datos.
6. 6.Examinar las características de cada columna.
7. 7.Seleccionar una variable para explorarla gráficamente.

💡 Aplicaciones

La herramienta puede utilizarse como primera inspección de datasets relacionados con:

• —Recursos humanos
• —Ventas
• —Finanzas
• —Operaciones
• —Inventarios
• —Clientes
• —Datos administrativos

👨‍💻 Autor

Sergio Ibarra Merino

Analista de Datos | Business Intelligence | Power BI | Python | Machine Learning

Proyecto desarrollado como parte de mi portafolio profesional de análisis y ciencia de datos.