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pujo-arthomo/Cultural_Heritage_AI_Decision_Support

sourceHugging Facemitupdated 10mo agoView on Hugging Face
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App README

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

CH-Guard

Cultural Heritage AI Decision Support Platform

文化遺産AI保全プラットフォーム

CH-Guard is a lightweight, offline-friendly, zero-cost AI system designed to help museums, archives, and cultural institutions monitor the condition of artifacts using multi-source data: registry metadata, sensor logs, and PDF condition reports.

CH-Guard は、文化財・美術館・アーカイブ施設向けに設計された 軽量・オフライン対応・ゼロコストの AI ベース保全支援プラットフォームです。 台帳メタデータ / センサーログ / PDF 状態報告書 を統合し、アーティファクトの状態を自動解析します。

🌟 Key Features / 主な特徴

1. Unified Artifact Pipeline

  • —Registry CSV ingestion
  • —Sensor CSV normalization
  • —PDF condition extraction (via pdfplumber)
  • —Automatic artifact ID detection (REG-XXXX format)

1. アーティファクト統合パイプライン

  • —台帳 CSV の読み込み
  • —センサー CSV の正規化
  • —PDF 状態報告の抽出（pdfplumber 使用）
  • —アーティファクト ID 自動検出（REG-XXXX 形式）

2. AI-Driven Scoring & Risk Leveling

  • —Condition keywords detection
  • —Sensor stability analysis
  • —Combined risk score (0.0–1.0)
  • —“Low / Medium / High” risk classification

2. AI リスクスコアリング

  • —状態キーワードの検出
  • —センサー環境安定性の解析
  • —リスクスコア（0.0–1.0）の算出
  • —「低 / 中 / 高」リスク分類

3. Unified Insight Summary (NEW)

A one-paragraph curator-friendly summary combining:

  • —condition highlights
  • —sensor environment
  • —stability score
  • —anomalies
  • —final risk reasoning

3. Unified Insight サマリー（新機能）

以下を 1 つの段落にまとめたキュレーター向け要約：

  • —状態の注目点
  • —センサー環境状況
  • —安定スコア
  • —異常検出
  • —最終リスク判断

4. Enterprise-Grade Notion Export

  • —Export to Notion Database
  • —Rich text, select fields, timestamps
  • —AI insights stored directly in database
  • —Bilingual (EN/JP) export support

4. エンタープライズ向け Notion 連携

  • —Notion データベースへの書き込み
  • —リッチテキスト、セレクト、日付対応
  • —AI インサイトを直接記録
  • —英語/日本語バイリンガル書き出し

5. Elegant Gradio UI (HF Spaces Ready)

  • —Dark enterprise theme
  • —Fully offline pipeline
  • —Zero server dependencies
  • —One-click processing

5. 使いやすい Gradio UI（HF Spaces 対応）

  • —エンタープライズ仕様のダークテーマ
  • —完全オフライン対応パイプライン
  • —追加サーバー不要
  • —ワンクリック解析

📂 Project Structure / プロジェクト構成

/app.py # Gradio entrypoint /insight_summary.py # Unified Insight engine /src/normalization/ # Metadata / Sensor / PDF normalizers /docs/ # Documentation requirements.txt # Dependencies

🚀 Quickstart / クイックスタート

1. Install dependencies

2. Run the application

3. Upload three files

  • —Registry CSV
  • —Sensor CSV
  • —PDF Condition Report

4. View results

  • —Risk score
  • —EN/JP explanation
  • —Unified Insight Summary

5. Export to Notion

Set environment variables:

NOTIONAPITOKEN=xxxxx NOTIONDATABASEID=xxxxx

🗂 Example Output (Profile Object)

json
{
  "artifact_id": "REG-0003",
  "metadata": { ... },
  "condition": { ... },
  "sensors": { ... },
  "unified_insight": "Surface abrasion detected... Medium risk..."
}

---