nexus00400/Text2Image-SD

Text 2 Image cu Stable Diffusion (Hugging Face Serverless Inference)

Aplicație Streamlit minimă care trimite un prompt către un model text-to-image (ex: stabilityai/sdxl-turbo sau stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0) prin Hugging Face Inference Providers și afișează imaginea generată. Include estimare de cost/imag pe baza timpului de răspuns.

Setup rapid

1. 1.Creează cont Hugging Face și un User Access Token (HF_TOKEN) cu permisiuni pentru Inference Providers.
2. 2.Rulează local:

   pip install -r requirements.txt
   streamlit run app.py

1. 1.Introdu HF_TOKEN în sidebar și un prompt, apoi apasă Generează.

Hugging Face Space

https://huggingface.co/spaces/nexus00400/ImgGen

Măsurare timp & cost / imagine

Aplicația măsoară timpul de răspuns (secunde). Pentru cost, folosește formula:

cost = (GPU_$per_hour / 3600) * seconds_per_image

Completează în sidebar GPU $/oră conform instanței echivalente (ex. T4 ~0.5 $/h, L4 ~0.8 $/h – vezi documentația HF Inference Endpoints pentru repere).

Note importante

• —Serverless Inference API trimite înapoi bytes ai imaginii, nu URL. Aplicația salvează în memorie și expune un buton de descărcare.
• —Dacă ai nevoie de cote/rate mai mari sau performanță stabilă, folosește Inference Endpoints (dedicated).

Resurse oficiale (verifică pentru detalii actualizate)

• —Inference Providers: Pricing & Billing – credite lunare, rutare și mod de taxare.
• —Text-to-Image API spec – parametri (num_inference_steps, guidance_scale, width, height, seed).