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matalee/hpce-dev

sourceHugging Faceapache-2.0updated 2mo agoView on Hugging Face

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App README

roadshow-server-v3 — Hugging Face Spaces

AX Tech Connect 시연용 백엔드 (FastAPI + DuckDB + MLflow + sklearn).

엔드포인트

—GET /health — 상태 확인
—GET /api/scenarios/cs-myk-v3 — 시나리오 메타
—POST /api/sessions — 세션 생성
—POST /api/sessions/{id}/survey — 설문 제출 → 116개 Intent 추론
—GET /api/intents/latest?session_id=... — 최신 Intent Top-N
—GET /api/admin/tables — 모든 user 테이블 목록
—WS /ws — WebSocket (BEHAVIOR → INTENT_UPDATE)

환경 변수 (Space Settings → Variables)

변수	기본값	설명
`SCENARIO_ID`	`cs-myk-v3`	시나리오 ID
`TOP_N_INTENT`	`5`	화면 노출 Top-N
`CORS_ORIGINS`	`""` (전체 허용)	프론트 도메인 화이트리스트
`DB_PATH`	`/data/roadshow_v3.duckdb`	DuckDB 파일 (Dockerfile에서 설정)
`MLFLOW_URI`	`sqlite:////data/mlflow_v3.db`	MLflow Tracking
`MLFLOW_ARTIFACT_ROOT`	`/data/mlruns_v3`	MLflow 아티팩트

빌드/실행 (Spaces 자동)

Dockerfile로 정의된 컨테이너가 자동 빌드되어 포트 7860에서 실행됩니다. 첫 추론 호출 시 16개 sklearn 모델이 자동 학습 + MLflow 등록됩니다.

휘발성 데이터

/data 볼륨은 Space 재시작 시 휘발됩니다. 시연용으로는 무방. 영구 보존 필요 시 HF Persistent Storage (유료) 활성화 검토.