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marvelous1/prostate-mri-2afc

sourceHugging Facemitupdated 5mo agoView on Hugging Face
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App README

前列腺 MRI 2AFC 盲法鉴别阅片平台

基于 FastAPI + SQLite + 纯 CPU 的多医师盲法阅片平台，用于评估 深度学习生成的前列腺 MRI 序列（DWI / ADC / T2WI / T1WI）与真实扫描的不可区分性。

账号

账号由数据管理员单独下发。如需分配 / 找回，请联系研究负责人。

架构

  • —1000 例盲版 2AFC 卡片（每张 PNG ~900 KB，总计 ~900 MB，通过 Git LFS 存储）
  • —10 位医师（senior / mid / junior 各若干），每人 250 例，共 2500 次阅片
  • —每例 5 题：Q1 AI 判断 / Q2 真实感 / Q3 解剖保真 / Q4 偏好 / Q5 把握度

数据持久化

本 Space 使用 自动备份到 HF Dataset 方案：

  • —启动时：若配置了 HF_TOKEN secret，自动从 {HF_USER}/prostate-mri-2afc-db-backup Dataset 拉取最新 readerstudy.db 覆盖本地。
  • —运行时：后台线程每 5 分钟上传一次 readerstudy.db 到该 Dataset。
  • —因此即使 Space 休眠 / 重启 / 容器重置，所有医师已提交的回答都不会丢失。

启用方式：在 Settings → Variables and secrets 添加 HF_TOKEN（具 write 权限的 token）。 管理员仍可通过 /admin → 导出 CSV 作为额外保险。

本地开发

bash
pip install -r requirements.txt
uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 7860 --reload