marry1908/Extracting-entities

🏷️ Классификатор тем текста

Веб-приложение для автоматической классификации текстов по темам/эмоциям с использованием моделей нейронных сетей.

🚀 Живая демонстрация


📌 Возможности приложения

✅ Основные функции

• —Автоматическая классификация текста по 7 темам/эмоциям
• —Визуализация результатов с прогресс-барами
• —История запросов (последние 10 запросов)
• —Настройка количества отображаемых тем (1-7)
• —Измерение времени обработки

🎯 Определяемые темы/эмоции

🧠 Используемая модель

Модель: cointegrated/rubert-tiny2-cedr-emotion-detection

Почему выбрана эта модель:

1. 1.Специализация для русского языка - обучена на русскоязычных данных
2. 2.Оптимизирована для CPU - быстро работает на бесплатном оборудовании
3. 3.Хорошая точность - показывает до 85% accuracy на тестовых данных
4. 4.Небольшой размер - быстрая загрузка и обработка
5. 5.7 сбалансированных классов - охватывает основные эмоции

📊 Примеры работы

Пример 1: Радостный текст

Входной текст: