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jeffangel/demo-training-cnn-with-keras-from-scratch

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🧠 CNN con Keras Functional API – Clasificación de rostros (UTKFace)

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En Español

📘 Descripción

Este proyecto entrena una red neuronal convolucional (CNN) utilizando la API funcional de Keras para clasificar imágenes de rostros humanos del dataset UTKFace. Se cubren los pasos de preparación de datos, construcción del modelo, entrenamiento y evaluación.

📝 Blog explicativo

Para un recorrido completo paso a paso, lee el artículo en mi blog.

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EntornoEnlace
![Abrir en Colab](https://colab.research.google.com/github/jeffangel/utkface-cnn/blob/main/notebooks/es/cnnutkfacecolab.ipynb)Google Colab
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🧰 Tecnologías usadas

  • —TensorFlow / Keras
  • —Google Colab
  • —Kaggle Datasets
  • —Python 3.10+
  • —Matplotlib / Seaborn

📁 Estructura del proyecto

utkface-cnn/
├── notebooks/
│   ├── es/                          # Notebooks en español
│   └── en/                          # Notebooks en inglés
├── src/
├── utils/
├── data/
├── README.md
├── requirements.txt
└── .gitignore

📌 Licencia

MIT - Puedes usar, modificar y compartir este proyecto libremente con atribución.

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In English

📘 Description

This project trains a Convolutional Neural Network (CNN) using Keras Functional API to classify human face images from the UTKFace dataset. It covers data preparation, model construction, training, and evaluation.

📝 Full blog post

For a complete step-by-step walkthrough, read the article on my blog.

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EnvironmentLink
![Open in Colab](https://colab.research.google.com/github/jeffangel/utkface-cnn/blob/main/notebooks/en/cnnutkfacecolab.ipynb)Google Colab
![View on Kaggle](https://kaggle.com/jeffangel/cnn-utkface)Kaggle Notebook

🧰 Technologies Used

  • —TensorFlow / Keras
  • —Google Colab
  • —Kaggle Datasets
  • —Python 3.10+
  • —Matplotlib / Seaborn

📁 Project Structure

utkface-cnn/
├── notebooks/
│   ├── es/                          # Spanish notebooks
│   └── en/                          # English notebooks
├── src/
├── utils/
├── data/
├── README.md
├── requirements.txt
└── .gitignore

📌 License

MIT - Feel free to use, modify and share this project with attribution.