jarondon82/ComputerVisionProject

Actualizar README.md para simplificar la configuración

Actualizar README.md y forzar reconstrucción completa

Forzar nueva actualización con update_3

Actualizar app_file en README.md a streamlit_app.py

Actualizar configuración para detección facial en tiempo real

Simplificar app.py para redireccionar a streamlit_app.py

Forzar reinicio de la aplicación

Cambiar app_file a streamlit_app.py

Mejorar visibilidad y guiar al usuario a la función de reconocimiento en tiempo real

Restaurar implementación completa de detección facial en tiempo real con WebRTC

Corregir posición de st.set_page_config para asegurar que es el primer comando Streamlit

Mejora deteccion facial

Mejorado diagnóstico con pruebas adicionales y cara realista

Actualizado app.yaml para usar app.py

Agregado modo de diagnostico facial al app.py

Añadir herramienta de diagnóstico para la detección facial

Añadir diagnóstico detallado para verificar funcionamiento del modelo de detección facial

Solucionar problemas de detección facial: usar umbral más bajo, añadir detección por Haar como respaldo, mejorar diagnóstico visual

Mejorar detección facial: reducir umbral mínimo a 0.1 y añadir depuración avanzada

Corregir problema de detección facial: eliminar rectángulos forzados cuando no hay detecciones

Eliminar rectángulos de test y predeterminados para mostrar solo las detecciones reales

Reescribir completamente el componente de cámara para evitar problemas de formateo

Corregir error unexpected '{' in field name

Corregir error de formato string en el componente de cámara

Forzar la visualización de rectángulos faciales incluso sin detección precisa

Mejorar la comunicación entre backend y frontend para la detección facial

Mejorar visibilidad de la detección facial con rectángulos más visibles y colores destacados

Agregar scripts de prueba para diagnóstico de detección facial

Agregar script de prueba de cámara simple

Agregar herramientas de diagnóstico y script de detección de rostros independiente

Corregir visualización de rectángulos de detección facial en tiempo real

Implementar visualización en tiempo real de la detección de rostros dentro del componente JavaScript

Implementación de captura automática continua usando componente HTML/JavaScript personalizado

Añadir modo de captura continua para reconocimiento facial en Hugging Face Spaces

Reemplazar use_column_width por use_container_width para eliminar advertencia de obsolescencia

Corregir visualización de miniaturas y modelos en la tabla de caras registradas

Añadir llamada a la función display_registered_faces() para mostrar la tabla de caras registradas

Mejorar la visualización de la tabla de Registered Faces y manejar errores de imágenes

Translate Real-time Recognition interface to English

Corregir URL del servidor STUN en la configuración WebRTC

Mejorar el procesamiento de video en tiempo real y la cámara alternativa

Corregir problemas de indentación en el try-except de la clase VideoProcessor

Corregir error de indentación en la función stop_feature_camera()

Corregir error en resize: Añadir verificaciones de validez de imágenes

Corregir duplicación de IDs en botones y añadir keys únicas

Implementar modo de cámara simple compatible con Hugging Face Spaces

Corregir error OpenCV de resize en detección de rostros

Optimizar WebRTC y añadir modos alternativos de reconocimiento

Corregir conflictos de dependencias en requirements.txt

Implementada WebRTC para reconocimiento en tiempo real