handecarkci/Restaurant-Revenue-Predictor

🍽️ Restaurant Revenue Predictor

Bu proje, bir restoranın açılış tarihi, tipi ve 37 farklı özellik kullanılarak yıllık gelirini tahmin eden bir makine öğrenmesi modelini içerir.

📊 Kullanılan Veri Seti

• —Kaggle - Restaurant Revenue Prediction
• —train.csv dosyası: restoran bilgileri ve gelir verisi içerir.

⚙️ Kullanılan Özellikler

• —37 sayısal özellik (P1 - P37)
• —Açılış yılına göre hesaplanan restoran yaşı (Years)
• —Kategorik değişkenler:
• —City Group (Big Cities, Other)
• —Restaurant Type (IL, FC, DT, MB)

🧠 Kullanılan Model

• —RandomForestRegressor (sklearn)
• —R² ve RMSE değerlendirmeleriyle test edilmiştir.
• —restaurant_revenue_model.pkl olarak kaydedildi.

🚀 Streamlit Uygulaması

• —Kullanıcıdan restoran bilgileri alınır.
• —Model tahmini yapılır ve sonuç ekranda gösterilir.

🔧 Nasıl Çalıştırılır?

pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

🧾 Gerekli Dosyalar

• —app.py
• —restaurant_revenue_model.pkl
• —requirements.txt
• —README.md

📝 Lisans

MIT License