gua0422/Skin-Cancer-MNIST-HAM10000

🩺 皮膚癌影像分類 (Skin Cancer Classification)

這是基於 fastai 訓練的 HAM10000 影像分類模型，可識別七種常見的皮膚病變。

🚀 如何使用

1. 1.上傳一張皮膚病灶的近距離照片。
2. 2.系統將自動計算預測結果與各類別的機率。
3. 3.預測類別包含：akiec, bcc, bkl, df, mel, nv, vasc。

📊 研究背景

本專案為「圖像分類問題實作」作業，使用了 ResNet 與 VGG 等多種 CNN 架構進行效能評估。