Apppublic

fatima200026/museum-saraya

sourceHugging Faceupdated 4mo agoView on Hugging Face

0likes

App README

🏛️ مرشد متحف السرايا الحمراء — النسخة المحدّثة (2)

مشروع مادة مقدمة الذكاء الاصطناعي الموقع + خادم Python (Flask) + ذكاء اصطناعي (scikit-learn + ImageHash)

✨ ما الجديد في هذه النسخة؟

1. 🖼️ ميزة التعرّف على الصور (Image Recognition)

يمكن للمستخدم الآن إرسال صورة لقطعة من قطع المتحف، وسيتعرّف عليها النظام ويعطي شرحاً عنها.

كيف تشتغل تقنياً:

—نستخدم Perceptual Hashing (pHash) عبر مكتبة imagehash
—نحسب بصمة فريدة لكل صورة في المتحف عند تشغيل السيرفر
—عند رفع صورة من المستخدم، نحسب بصمتها ونقارنها مع كل البصمات
—النتيجة الأقرب (أقل مسافة Hamming) هي القطعة المطابقة

2. 🌐 دعم لغتين (عربي / إنجليزي)

—زر تبديل اللغة في الشات (يبدّل بين AR و EN)
—كل البيانات مترجمة (الأسماء، الأوصاف، الأقسام، القاعات)
—المرشد الذكي يفهم الأسئلة بالعربية والإنجليزية معاً

3. 🔒 الكلمات المفتاحية أصبحت داخلية

—لم تعد تظهر للمستخدم في صفحة التفاصيل أو في الردود
—تُستخدم فقط داخل سيرفر Python لتحسين دقة البحث

4. 💬 رد افتراضي مخصّص عند عدم الإيجاد

عند سؤال غير موجود في البيانات يظهر:

"المعلومة غير متوفرة الآن، ولا يزال النظام في مرحلة التطوير."

5. 📊 مصدر بيانات محدّث

البيانات الآن مأخوذة من ملفات Word الجديدة (الطابق الأول مع الخريطة، الثاني، الثالث، الرابع، والمرافق)، مع صور حقيقية مستخرجة من الملفات.

📦 ملفات المشروع

museum_app/
├── server.py           ← خادم Flask + APIs (نص + صور)
├── data.py             ← بيانات المتحف (35 عنصر، AR + EN)
├── chatbot.py          ← المرشد الذكي (TF-IDF + Cosine)
├── requirements.txt    ← المكتبات (Flask، scikit-learn، Pillow، ImageHash)
├── README.md           ← هذا الملف
└── static/
    ├── index.html      ← الواجهة (+ زر اللغة + زر رفع صورة)
    ├── styles.css      ← التصميم (+ ستايل اللغة والصور)
    ├── app.js          ← المنطق (+ دعم اللغة + رفع الصور)
    ├── data.js         ← نفس البيانات للواجهة (بدون keywords)
    ├── mascot.js
    ├── manifest.json
    ├── sw.js
    └── images/         ← الصور الجديدة
        ├── F1.jpg, F2.jpg, F3.jpg, F4.jpg  ← خرائط الطوابق
        ├── F1-Mummy1.jpg, F1-Mummy2.jpg     ← مومياوات
        ├── F1-Greek.jpg, F1-Roman.jpg       ← قطع الطابق الأول
        ├── F2-Romanian{1..5}.jpg            ← قطع الطابق الثاني
        ├── F2-Bez6.jpg                      ← العصر البيزنطي
        ├── Sheikh_Abu_Bakr_Al_Maslati.jpg   ← الشيخ المسلاتي
        ├── Libyan_Sadra_Traditional_Jewelry.jpg
        ├── Ghadames_Traditional_House_Hall22.jpg
        ├── Omar_Mukhtar_Belongings.jpg
        ├── Iron_Meteorite.jpg
        ├── Desert_Experience.jpg
        ├── cafe.jpg, Mosque.jpg
        └── ... (الصور القديمة محفوظة احتياطياً)

🚀 كيف تشغّل المشروع

1) ثبّت المكتبات

bash

pip install -r requirements.txt

2) شغّل الخادم

bash

python server.py

سيظهر لك:

🤖 جاري تحميل المرشد الذكي...
✅ المرشد جاهز! (35 قطعة، ~3300 كلمة في القاموس)
🖼️  جاري بناء فهرس الصور...
✅ فهرس الصور جاهز! (29 صورة محملة)
📡 الموقع: http://localhost:5000

3) افتح المتصفح

http://localhost:5000

🔬 الـ API endpoints

العنوان	الطريقة	الوصف
`/`	GET	الموقع الرئيسي
`/api/ask`	POST	إرسال سؤال نصي للمرشد
`/api/identify-image`	POST	إرسال صورة للتعرف عليها
`/api/items`	GET	قائمة كل العناصر
`/api/info`	GET	معلومات النموذج

مثال: سؤال نصي

bash

curl -X POST http://localhost:5000/api/ask \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"query": "Where is the Wan Muhuggiag mummy?", "lang": "en"}'

مثال: التعرف على صورة (base64)

bash

curl -X POST http://localhost:5000/api/identify-image \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"image_base64": "data:image/jpeg;base64,/9j/...", "lang": "ar"}'

🧪 جرّب هذه الأسئلة في الشات

عربي:

—وين سبتيموس سيفيروس؟
—مومياء وان مهيجاج
—الصدرة الليبية
—البيت الغدامسي
—وين المقهى؟
—النيزك

English:

—Where is the Wan Muhuggiag mummy?
—Omar Mukhtar weapons
—Where is the cafe?
—Tell me about the Libyan Sadra

🛑 لإيقاف الخادم

اضغط Ctrl + C في الـ Terminal.