etchmed/chicken_detection

🐓 كشف صحة الدجاج من الصور

يستخدم هذا التطبيق نموذج YOLOv8 مدرّب على مجموعة بيانات Sick and Healthy Chicken من Roboflow.

📋 الفئات المدعومة

• —healthy: دجاج سليم
• —sick: دجاج مريض
• —chicken: دجاج (فئة عامة)

🚀 كيفية الاستخدام

1. 1.ارفع صورة لدجاجة
2. 2.اضغط على زر "تحليل الصورة"
3. 3.سيتم عرض النتائج مع البوكسات المرسومة

📦 إعداد الموديل على Hugging Face

الطريقة 1: رفع الموديل إلى Hugging Face Model Hub

1. 1.أنشئ ريبو جديد على Hugging Face:
2. 2.اختر Model (ليس Space)
3. 3.اسم الريبو: chicken-detection-yolov8

1. 1.ارفع ملف best_chicken_model.pt إلى الريبو

1. 1.في app.py، غيّر HF_REPO_ID إلى:

   HF_REPO_ID = "YOUR_USERNAME/chicken-detection-yolov8"

الطريقة 2: رفع الموديل مباشرة إلى Space

1. 1.في صفحة Space → Files and versions
2. 2.ارفع ملف best_chicken_model.pt مباشرة
3. 3.الكود سيستخدمه تلقائيًا من المسار المحلي

🔧 المتغيرات البيئية (اختياري)

يمكنك ضبط متغير بيئي في Space Settings:

• —HF_MODEL_REPO: معرف الريبو على Hugging Face (مثال: username/chicken-detection-yolov8)

📝 ملاحظات

• —الموديل يحاول التحميل من Hugging Face Hub أولاً
• —إذا فشل، سيحاول من ملف محلي best_chicken_model.pt
• —تأكد من رفع الموديل بطريقة واحدة على الأقل