duqing2026/stellar-compute-agent

星际算力调度智能体 (Stellar Compute Agent)

项目简介

星际算力调度智能体是一个面向未来“太空算力”趋势的自动化管理系统。它模拟并实现了低轨卫星（LEO）星座的边缘计算资源调度、空间环境监测、任务自动化执行及闭环验证。

该项目采用 LangGraph 构建核心决策大脑，通过 ReAct (Reasoning and Acting) 模式实现多智能体协同，能够根据复杂的自然语言指令，自主调用卫星状态查询、算力分配、轨道天气检查等工具，确保太空任务的高效与安全。

核心特性

• —🤖 闭环决策系统：集成“推理/决策 + 工具行动 + 状态/记忆 + 校验/验收 + 迭代/回放”的完整循环。
• —🛰️ 太空算力管理：模拟卫星星座的实时电量、负载及轨道位置管理。
• —⛈️ 空间天气感知：动态响应太阳风暴、空间碎片等异常环境，调整调度策略。
• —📱 响应式 UI：适配移动端，提供现代化的“任务控制中心”交互体验。
• —🧠 强大的 AI 驱动：接入硅基流动 (SiliconFlow) 的高性能大模型（如 DeepSeek-V3）。
• —💾 数据持久化：所有任务轨迹、卫星状态及审计日志均保存在 SQLite 数据库中。

快速启动

1. 环境准备

确保已安装 Python 3.9+，并获取 SiliconFlow API Key。

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行项目

python app.py

访问 http://localhost:8001 即可进入控制台。

4. Docker 运行

docker build -t stellar-compute-agent .
docker run -p 8001:8001 stellar-compute-agent

技术架构

• —后端: FastAPI, Uvicorn
• —Agent 框架: LangChain, LangGraph (StateGraph)
• —大模型: DeepSeek-V3 (via SiliconFlow)
• —前端: HTML5, Tailwind CSS, Marked.js (Markdown 解析)
• —存储: SQLite3

开发者

由 AI 助手自动构建，专注于未来趋势与生产力工具。