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🎯 销售线索智能评分引擎 (Lead Scoring Engine)

这是一个专为 B2B 销售团队设计的智能化线索评分工具。它能够根据预设的人口统计学属性（Demographic）和行为数据（Behavioral）模型，自动对潜在客户进行打分和分级（A/B/C/D），帮助销售团队优先跟进高价值线索，提升转化效率。

✨ 核心功能

1. 1.自定义评分模型：
2. 2.支持配置基于职位、行业、公司规模等属性的规则。
3. 3.支持配置基于官网访问、白皮书下载、邮件打开等行为的规则。
4. 4.自动化模拟数据：
5. 5.内置模拟数据生成器，一键生成逼真的 B2B 潜在客户数据用于测试。
6. 6.实时评分计算：
7. 7.根据当前模型配置，实时计算列表中所有线索的得分。
8. 8.自动划分为 A (High), B (Medium), C (Low), D (Poor) 四个等级。
9. 9.可视化仪表盘：
10. 10.使用 ECharts 展示线索质量分布饼图。
11. 11.清晰的列表展示，包含得分详情 breakdown。

🛠️ 技术栈

• —Backend: Python Flask (轻量级 Web 服务)
• —Frontend: Vue.js 3 (交互逻辑) + Tailwind CSS (UI 样式)
• —Visualization: Apache ECharts (数据可视化)
• —Data Processing: Pandas (未来扩展批处理能力)
• —Demo Data: Faker (生成逼真测试数据)

🚀 快速开始 (Docker)

# 构建镜像
docker build -t lead-scoring-engine .

# 运行容器
docker run -p 7860:7860 lead-scoring-engine

访问浏览器: http://localhost:7860

💼 商业应用场景

• —SaaS 销售: 自动筛选注册用户中的高意向客户（如 CEO、下载过白皮书）。
• —展会线索清洗: 快速处理收集到的名片数据，根据公司规模和行业打分。
• —营销自动化 (MA): 作为 MA 系统的一个轻量级评分组件。

📝 许可证

MIT License