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Fraud Radar Pro (业务风控反欺诈雷达)

项目简介 (Project Introduction)

Fraud Radar Pro 是一个可视化的实时业务风控与反欺诈分析系统。它旨在帮助企业实时监控交易流，识别潜在的欺诈行为，并通过关联网络图谱（Knowledge Graph）挖掘黑产团伙。

本项目具有极高的商业实用性，适用于电商、支付、金融等需要高频交易风控的场景。

核心功能 (Core Features)

1. 1.实时交易监控 (Live Stream):
2. 2.模拟实时产生的海量交易数据流。
3. 3.毫秒级风险扫描，自动标记风险等级（High/Medium/Low）。

1. 1.多维风险评分引擎 (Risk Scoring Engine):
2. 2.大额交易检测: 自动识别异常高额支付。
3. 3.频次检测 (Velocity): 识别短时间内的密集操作（撞库/盗刷）。
4. 4.地理位置风控: 识别境外IP或异常跨区交易。
5. 5.设备指纹分析: 识别高风险设备类型（如模拟器、PC端异常大额）。

1. 1.关联图谱分析 (Knowledge Graph):
2. 2.选中可疑用户后，自动生成 "用户-设备-IP" 关联网络。
3. 3.帮助风控人员快速识别 "多用户共用设备" 或 "同一IP下的批量账号" 等团伙特征。

1. 1.可视化仪表盘 (Dashboard):
2. 2.实时统计拦截率、总交易量、风险分布。
3. 3.交互式图表展示。

技术栈 (Tech Stack)

• —Backend: Python, Flask
• —Frontend: Vue 3, Tailwind CSS
• —Visualization: Apache ECharts (用于网络图谱和统计)
• —Deployment: Docker

快速开始 (Quick Start)

本地运行 (Local Run)

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动服务
python app.py

访问: http://localhost:7860

Docker 运行

docker build -t fraud-radar .
docker run -p 7860:7860 fraud-radar

商业价值 (Commercial Value)

• —资产保护: 减少因欺诈交易造成的直接资金损失。
• —效率提升: 自动化风控减少人工审核成本，图谱分析加速调查过程。
• —数据沉淀: 积累黑名单和风险特征库，形成核心数据资产。

Created for productivity and asset protection.