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🩺 Módulo de Ingreso y Predicción Triage IA (Google Sheets)

Este módulo del sistema Triage IA permite registrar pacientes, capturar sus signos vitales y generar predicciones automáticas con modelos de aprendizaje automático, almacenando todo en una hoja de cálculo en Google Sheets. La interfaz facilita la toma de decisiones médicas a través de indicadores clave como la PRIORIDAD, la DERIVACIÓN, la ESPECIALIDAD y un diagnóstico estimado (IDX).

✅ ¿Qué hace este módulo?

• —Calcula el puntaje NEWS2 automáticamente con base en los signos vitales.
• —Clasifica al paciente en una de cinco prioridades (I a V).
• —Genera predicciones con IA para:
• —Diagnóstico estimado (IDX agrupado)
• —Especialidad sugerida
• —Destino clínico
• —Asigna un folio automático basado en la fecha y el orden de ingreso.
• —Añade un conjunto de pistas clínicas inteligentes que orientan sobre la gravedad del caso.

💡 Consejos para utilizar mejor las funciones del triage IA

✍️ Cómo redactar el motivo de consulta

Una buena redacción del motivo es crucial para obtener predicciones más útiles. Ten en cuenta lo siguiente:

• —❌ NO redactes historias clínicas completas.
• —❌ NO separes con comas: evita "dolor torácico, mareo, hipertenso".
• —✅ Usa síntomas clave, términos médicos y áreas anatómicas:
• —Ejemplos correctos:
• —dolor abdominal agudo
• —trauma craneoencefálico
• —disnea súbita
• —convulsión en paciente epiléptico

Esto mejora la calidad del análisis de texto realizado por los modelos de IA y activa mejor las pistas clínicas relevantes.

🧠 ¿Qué son las pistas clínicas?

Las pistas clínicas son frases generadas automáticamente que alertan al personal médico sobre datos relevantes del caso. No son diagnósticos, pero ayudan a identificar rápidamente factores de riesgo importantes. Se activan mediante palabras clave o combinaciones clínicas en el motivo de consulta y los signos vitales.

🎯 Ejemplos de pistas clínicas generadas:

• —Si el motivo incluye “diabetes” e “hiperglucemia”:

🧪 Emergencia metabólica probable. 🧪

• —Si el motivo incluye “dolor torácico” o “precordial”:

🫀 Riesgo de infarto. Ekg inmediato. 🫀

• —Si se detecta hipoglucemia y pérdida de alerta:

🧠 Posible emergencia neurológica. 🧠

Estas pistas pueden hacer la diferencia en un contexto de alta carga de trabajo, guiando la atención médica de forma más segura y eficiente.

📁 Almacenamiento en Google Sheets

Todos los datos se almacenan en una hoja llamada TriageIA en Google Sheets, incluyendo:

• —Datos personales y signos vitales
• —Resultado de los modelos de IA
• —Hora de ingreso y folio único
• —Nota médica estructurada (en caso de estar conectada)

Este sistema forma parte del proyecto Triage IA para modernizar la atención de urgencias y mejorar la toma de decisiones clínicas asistidas por inteligencia artificial. Se encuentra en constante desarrollo por José Pablo Fernández Magaña en el marco del proyecto de tesis para obtener el título de especialidad en Urgencias Médico Quirúrgicas en el Hospital General Dr Manuel Gea Gonzalez Los datos de los pacientes son ficticios, se utilizan como elementos para pruebas de desarrollo.

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference