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dewiri/Rag-Catan-Bot

sourceHugging Faceupdated 1y agoView on Hugging Face

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App README

Diese Anwendung verwendet semantische Suche und KI (RAG), um Fragen zu den Catan-Spielregeln zu beantworten. Die Inhalte stammen aus echten PDF-Regelwerken und werden mit SBERT, FAISS und OpenAI/Groq verarbeitet.

Live-Demo

Hugging Face Space Link

Projektstruktur

—app.py: Gradio UI für Hugging Face
—rag_pipeline.py: Hauptlogik (Retrieval, Prompting, LLMs)
—faiss/: Vektorspeicher und Chunk-Mapping
—requirements.txt: Python-Abhängigkeiten

Technologien

Komponente	Tool/Service
Embedding-Modelle	`Sahajtomar/German-semantic` (Hugging Face)
Vektorsuche	FAISS
LLMs	Groq LLaMA 3 & OpenAI GPT-4
UI	Gradio (Hugging Face Spaces)

Beispiel-Fragen

—„Welche Zahlen bringen am meisten Ertrag?“
—„Wie wird der Startspieler bestimmt?“
—„Wie viele Strassen brauche ich für längste Handelsstrasse?“