chriscob21/SupportChatBot_forWebsites

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

El objetivo es crear un chatbot para un sitio web específico que permita a los visitantes obtener soporte de respuestas sobre informacion de propiedad y domino del sitioweb a través de lenguaje natural(MLL opensource HuggingFace) en lugar de buscar manualmente los filtros. Deben proporcionarse las claves de la API de Hugging Face y de Pinecone(Base de datos Vectorial). Una vez hecho esto, podrán usar la aplicación. Se puede eliminar las claves API al usarlo en producción. cargamos los datos del sitio web(URl especifica a scrapear desde la fuenta del codigo/carpeta Constants.py) en el almacenamiento de vectores usando los inputs de texto del sidebar y las llaves privadas solicitadas. Al hacer clic en "Cargar datos en Pinecone", scrapeara la URL, y se aplicara Methods for Semantic Text Segmentation Prior to Generating Text Embeddings (Vectorization) el cual dividira en 3 pedazos texto digeribles y seran embebidos mediante la vectorizacion para almacenarlo en Pinecode. Luego, el usuario al escribir una búsqueda como "alguna keyword de la URL" y elegir tres resultados por ejemplo, se mostrarán las respuestas en un formato legible para usuario. Los resultados incluyen enlaces a las oportunidades. Esta es una muestra simple, pero los conceptos se pueden aplicar a proyectos más complejos para ayudar a los clientes.

Se incluye imagen.png muestra el diagrama de la implementación.