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ValerioBotto/GraphRag

sourceHugging Faceupdated 8mo agoView on Hugging Face

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App README

GraphRAG Chatbot

Sistema avanzato di analisi PDF basato su:

—Graph Database: Neo4j per memorizzare relazioni ed entità.
—Orchestrazione: LangGraph per la gestione deterministica dei flussi.
—Modelli: Mistral per il routing, Llama 3.1 per la generazione e GLiNER per l'estrazione di entità.

Struttura del Progetto

—api.py: Backend FastAPI che espone gli endpoint /upload e /chat.
—agentLogic/: Contiene la definizione del grafo di LangGraph e i nodi decisionali.
—processingPdf/: Pipeline dedicata all'estrazione del testo, chunking e indicizzazione vettoriale.
—frontend/: Interfaccia utente sviluppata in React con supporto Markdown.

Configurazione Docker

Il progetto utilizza un container Docker basato su Python 3.10. La porta esposta per il servizio è la 7860, come richiesto dagli standard di Hugging Face Spaces.