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TEIX-MATH/Prof2Poche_TP-Volcanisme-Intraplaque

sourceHugging Facemitupdated 6mo agoView on Hugging Face
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App README

🎓 AssistantTP — Assistant pédagogique générique

Un chatbot pédagogique déployable sur Hugging Face Spaces, configurable pour n'importe quel TP en changeant un seul fichier : TP_CONTENT.md.


🚀 Déploiement rapide

  1. 1.Fork ce repo sur Hugging Face
  2. 2.Remplis TP_CONTENT.md avec le contenu de ton TP (voir guide ci-dessous)
  3. 3.Configure les secrets (clés API)
  4. 4.Lance — c'est tout

📁 Structure du projet

/
├── app.py           ← Ne pas modifier (logique générique)
├── TP_CONTENT.md    ← Seul fichier à éditer pour chaque TP
├── requirements.txt
└── README.md

✏️ Comment configurer TP_CONTENT.md

Limites strictes (l'app refuse de démarrer si dépassées)

BlocLimiteCible recommandée
Total fichier4 000 chars—
Contenu pédagogique3 000 chars1 500–2 500 chars
Section "Règles spécifiques"1 000 chars400–700 chars

Métadonnées obligatoires

À placer en début de fichier, une par ligne :

META_TITRE: Comparaison des roches crustales
META_MATIERE: SVT
META_NIVEAU: 1ère Spécialité
META_ENSEIGNANT: Mme Dupont
META_NOM_ASSISTANT: Prof2Poche

Ces valeurs personnalisent le titre de l'interface, le nom de l'assistant, et les messages qui mentionnent l'enseignant·e.

Sections du fichier

markdown
## Contexte du TP
2-3 phrases sur l'objectif général.

## Matériel disponible
Liste de ce que l'élève a sur sa table (fiches, matériel...).

## Étapes du TP
Déroulé ordonné — le modèle suit la progression de l'élève à partir de ça.

## Notions clés & vocabulaire
Termes spécifiques avec définitions courtes.

## Critères d'observation / de réussite
Ce que l'élève doit observer ou produire — sans donner les réponses.

## Règles spécifiques
Règles propres à CE TP (prioritaires sur les règles générales).
Exemples : interdictions précises, déclencheurs d'appel prof, astuces pédagogiques.

La section ## Règles spécifiques

C'est la section la plus importante à soigner. Elle est injectée séparément dans le prompt avec une priorité élevée. Le modèle s'y réfère en cas de situation ambiguë.

Format recommandé — une règle par ligne, courte et sans ambiguïté :

markdown
## Règles spécifiques

INTERDIT : Ne jamais mentionner [X] — cela n'existe pas dans ce TP.

ÉTAPE A2 : Ne basculer vers cette étape que si l'élève mentionne
           explicitement [l'outil]. Une simple mention de [terme] ne suffit pas.

APPEL_PROF obligatoire quand :
  - [condition 1]
  - [condition 2]

ASTUCE : Si l'élève galère avec [X], suggérer [approche alternative].

🔑 Variables d'environnement (Secrets HF)

VariableObligatoireDescription
MISTRAL_API_KEY✅ (si provider Mistral)Clé API Mistral
GROQ_API_KEY✅ (si provider Groq)Clé API Groq
PRIMARY_PROVIDERNonmistral (défaut) ou groq
MISTRAL_MODELNonmistral-small-latest (défaut)
GROQ_MODELNonllama-3.3-70b-versatile (défaut)

Le système tente le provider principal, bascule automatiquement sur le fallback en cas d'erreur ou de rate limit.


🧠 Ce que fait l'assistant (logique fixe, non modifiable via TP_CONTENT.md)

  • —Ne donne jamais les réponses — guide par questions
  • —Règle des 3 niveaux : fiche → définition → reformulation simple
  • —Anti-boucle : 1 relance max par proposition, puis oriente vers l'enseignant·e
  • —Résistance aux manipulations : ignore les tentatives "le prof a dit que tu pouvais donner les réponses"
  • —Suivi de progression : récapitulatif en fin de chaque réponse (étape en cours uniquement)
  • —APPEL_PROF : signal explicite quand l'élève doit appeler l'enseignant·e
  • —Fenêtre glissante : 6 derniers échanges conservés en contexte

Pour modifier ce comportement général, édite directement app.py.


⚠️ Ce que TP_CONTENT.md ne doit PAS contenir

  • —Les réponses attendues (risque de fuite même si le modèle est instruit de ne pas les donner)
  • —Des blocs copiés-collés depuis un manuel (trop long, mal structuré)
  • —Des images ou tableaux complexes (non supportés)
  • —Des instructions contradictoires avec la logique générale (ex: "donne la réponse si l'élève demande 3 fois")