SanGear/rasa-ui

Check out the configuration reference at <https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference>

Rasa UI Demo

这是一个使用 Streamlit 构建的 Rasa 聊天机器人界面演示。

功能特点

• —简洁的聊天界面
• —实时消息交互
• —聊天历史记录
• —响应式设计
• —集成 Rasa 服务器

本地运行

1. 1.使用 Docker 运行（推荐）：

# 构建镜像
docker build -t rasa-ui .

# 运行容器（建议限制内存）
docker run -p 8501:8501 -p 5005:5005 --memory=4g --memory-swap=4g rasa-ui

1. 1.或者分别启动服务：

安装依赖：

python -m pip install --upgrade pip
pip install wheel setuptools
pip install -r requirements.txt

训练 Rasa 模型：

rasa train --num-threads 4

启动 Rasa 服务器：

rasa run --enable-api --cors "*"

运行 Streamlit 应用：

streamlit run app.py

在 HuggingFace Spaces 上使用

1. 1.访问应用链接
2. 2.在聊天框中输入消息
3. 3.等待机器人回复

技术栈

• —Python 3.9+
• —Streamlit
• —Rasa
• —Docker
• —HuggingFace Spaces

注意事项

1. 1.首次构建可能需要较长时间，请耐心等待
2. 2.如果遇到内存不足，可以：
3. 3.使用 tensorflow-cpu 替代 tensorflow
4. 4.减少模型训练线程数
5. 5.限制容器内存使用