Qionk/a-share-quant

fix: 特征预筛选移至tab9页面 + 强化待验证补充逻辑

feat: 特征预筛选 — XGBoost 预训练筛选 top-N 重要特征

feat: 并行调参 + 待验证修复 + 训练UI去重

fix: 用 pop 删除 widget key 代替直接赋值，避免 Streamlit 报错

feat: 调参完成后展示结果表格，用户选择要应用的参数组再填入

fix: 自动调参完成后同步widget key并rerun，防止切tab丢失参数

fix: 预测历史plotly_chart重复ID报错，添加唯一key

feat: 新增自动调参功能(随机搜索+贝叶斯优化) + 腾讯源提为主数据源

fix: 修复涨跌预测三个问题 — 切股刷新/重复数据/换手率缺失

feat: 优化涨跌分类智能推荐参数 + 修复OOS尾部日期未覆盖问题

feat: 涨跌分类重构 — N日持有期回测 + 概率融合 + 日期对齐修复

feat: 支持自选日期区间加载股票数据，取消500天硬限制

feat: 新增独立涨跌方向预测二分类模块

feat: PatchTST加入RevIN归一化 + 修复云端保存predicted_close

fix: AKShare pct_change(%) 需除以100转为小数再clip

refactor: 预测目标全面改为日收益率小数 + 每模型独立学习率 + 全量历史数据抓取

feat: 每日增量数据更新脚本 + GitHub Actions定时任务

refactor: CNN-GRU结构优化 — 去MaxPool/单GRU/去冗余Dense, 参数量40K→7.5K

fix: mysql_store保存/恢复时补上test_returns和test_returns_actual字段

fix: 测试集图表改为收益率+日期轴, 学习率slider固定小数位

fix: add missing lightgbm_subsample field to ModelConfig

feat: EGARCH→GARCH重构 + 新增中长期预测模块 + 数据截断与UI修复

feat: 增强训练脚本 - 环境诊断、数据管理、一键启动

feat: train_all_stocks.py 改为读环境变量，可跨机器运行

feat: 添加4个新模型 + 涨跌停限制 + 成交量分析 + 斐波那契 + 本地批量训练

ci: trigger HF Spaces sync

ci: 添加 GitHub Actions 自动同步到 HF Spaces

feat: Supabase 云端共享 + HF Spaces 部署 + 快速训练优化

fix: use fixed ARIMA(1,1,1) with statsmodels, fix .values bug

fix: ARIMA adds momentum drift to avoid flat zero predictions

fix: use AR(1) mean model for EGARCH instead of constant ARX

fix: train ARIMA on returns instead of raw prices

fix: escape Chinese quotes in string literal

feat: add training results save/restore for cloud deployment

Added Dev Container Folder

fix: add runtime.txt to force Python 3.11 on Streamlit Cloud

fix: pin Python 3.11 for Streamlit Cloud

A股量化分析 + 股价预测工具