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Qdonnars/MCP_data_foncier

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App README

🏗️ MCP Data Foncier — Données foncières & friches pour la transition écologique

Serveur MCP (Model Context Protocol) exposant les données du CEREMA pour la plateforme Sofia V2 (ADEME / CEREMA / CGDD).

Accès aux données DV3F (transactions immobilières) et Cartofriches (inventaire national des friches).

🛠️ Tools MCP disponibles

Tool	Description
`rechercher_friches`	Recherche de friches par commune, département, type, surface, statut
`statistiques_prix_foncier`	Prix et volumes de transactions immobilières par territoire et année
`evolution_prix`	Évolution temporelle des prix de 2010 à 2024
`statistiques_friches`	Statistiques agrégées multi-échelle (commune → national)
`diagnostic_foncier_territoire`	Diagnostic complet croisant friches + marché foncier (pour le ZAN)

📊 Données exposées

Cartofriches

Inventaire national des friches (28 373 sites géolocalisés) :

—Type, surface, statut, pollution, zonage urbanisme

DV3F (Demande de Valeurs Foncières)

Statistiques de transactions immobilières (2010–2024) :

—Prix médians, prix au m², volumes, par type de bien et période de construction
—Multi-échelle : commune, EPCI, département, région

🔌 Connexion MCP

Claude Desktop

json

{
  "mcpServers": {
    "data-foncier": {
      "url": "https://qdonnars-mcp-data-foncier.hf.space/gradio_api/mcp/sse"
    }
  }
}

Cursor

json

{
  "data-foncier": {
    "url": "https://qdonnars-mcp-data-foncier.hf.space/gradio_api/mcp/sse"
  }
}

🌱 Cas d'usage transition écologique

—Zéro Artificialisation Nette (ZAN) : identifier les friches mobilisables
—Planification territoriale : contextualiser le marché foncier local (PLU, SCOT)
—Rénovation énergétique : distinguer le parc ancien du neuf via les segments DV3F
—Croisement multi-MCP : combiner avec indicateurs TE et Base Carbone

📁 Structure

├── app.py              # Point d'entrée Gradio + MCP
├── server.py           # Fonctions-tools MCP
├── data_loader.py      # Chargement optimisé des données
├── requirements.txt
└── data/
    ├── prix_volumes.csv
    ├── cartofriches.geojson
    └── mapping_communes.csv

Sources

—Cartofriches : https://cartofriches.cerema.fr — CEREMA, licence ouverte
—DV3F : https://datafoncier.cerema.fr — CEREMA/DGFiP, données ouvertes DVF