LeoIsVeryHandsome/LMM_detection

ASMI 預測網頁應用程式 (ASMI Prediction Web App)

這是一個臨床輔助工具，利用深度學習模型結合髖部 X 光影像與臨床數據，預測患者的四肢骨骼肌指數（ASMI）並評估肌少症風險。

🎯 核心功能

• —多模態融合預測：同時處理二維影像與五項臨床特徵（年齡、性別、身高、體重、BMI）。
• —自動植入物移除：內建 ImplantDetector 功能，能自動辨識並處理 X 光片中的人工關節（Inpainting 策略），避免金屬偽影干擾預測。
• —肌少症風險分類：根據 AWGS 標準（男 < 7.0, 女 < 5.4 kg/m²）進行自動分類。
• —Grad-CAM 視覺化：即時產生熱圖，顯示模型在 X 光影像上的關注區域，提升臨床可解釋性。
• —支援醫療影像格式：完整支援 DICOM (.dcm) 格式的讀取與預處理。

📋 系統需求與安裝

環境要求

• —Python 3.10
• —主要依賴：torch, torchvision, gradio, pydicom, opencv-python。

本地安裝步驟

# 複製專案並進入目錄
git clone <your-repo-url>
cd LMM_detection

# 安裝相依套件
pip install -r requirements.txt