LeeSungMin/adventureworks-sales-service

🚲 AdventureWorks 매출 분석·예측 서비스

Microsoft AdventureWorks(자전거 용품 도소매) 매출 데이터를 수집 → 분석 → 머신러닝 예측 → 웹 서비스로 연결한 풀 파이프라인 프로젝트입니다. (FastAPI MVC 기말과제 · CRISP-DM 적용)

🔗 화면 구성

🧠 머신러닝 모델

• —매출 회귀 — RandomForest (R² ≈ 0.99)
• —구매 여부 분류 — Negative Sampling + RandomForest (ROC-AUC ≈ 0.99)
• —고객 세그먼트 분류 — RFM 기반 분류기
• —월별 매출 시계열 — Holt-Winters 지수평활

⚙️ 빌드 방식

이 Space는 Docker SDK로 동작합니다. 빌드 시 run_pipeline.py가 원본 데이터를 내려받아 ETL → 4개 모델 학습을 자동 수행하고 이미지에 모델을 베이킹합니다. 첫 빌드는 데이터 다운로드·학습으로 수 분 소요됩니다.

🔐 예측 로그 (선택)

SUPABASE_URL · SUPABASE_KEY 시크릿을 Space Settings에 설정하면 예측 기록이 Supabase에 저장됩니다. 미설정 시 컨테이너 로컬 SQLite로 폴백합니다.

📦 소스 · 전체 문서

전체 소스코드와 실행 가이드: https://github.com/HMWKR/adventureworks-sales-service