Kuk1/gaia-agent-evaluation

GAIA Agent - Advanced AI Assistant

一个专为GAIA基准测试优化的高性能AI Agent系统，基于ReAct架构实现。

🎯 项目概览

当前性能: 35% → 目标90%+ (GAIA评估) 核心特性: 多工具调用、智能答案提取、上下文管理、API限流控制

🚀 快速开始

# 1. 环境设置
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 2. API配置
export OPENAI_API_KEY="your-key-here"

# 3. 运行
python app.py

📚 文档导航

📊 性能优化

• —`OPTIMIZATION_SUMMARY.md` - 系统优化总结
• —`DEVELOPMENT_ISSUES.md` - 开发问题记录

🏢 商业分析

• —`COMMERCIAL_AGENT_ANALYSIS.md` - 商业AI系统分析

🔧 技术指南

• —`PROJECT_STRUCTURE_GUIDE.md` - 项目结构说明

🏗️ 系统架构

🚀 app.py ──────────────────── Gradio应用入口
          │
          ├── 🧠 core_agent.py ── 核心Agent逻辑
          │         │
          │         ├── 🔧 tools.py ──────── 工具函数集合
          │         │
          │         ├── ⚙️ agent_config.py ── 配置管理
          │         │
          │         └── 🎯 answer_extraction_system.py ── 答案提取

📈 主要优化成果

🎯 核心功能

• —智能工具调用: web_search, webpage_reader, file_reader, python_interpreter
• —自适应上下文管理: 预防性截断 + 紧急恢复
• —精准答案提取: 多层模式匹配 + LLM辅助
• —API限流保护: 智能延迟 + 错误恢复

🔄 开发工作流

1. 1.问题识别 → GAIA评估结果分析
2. 2.代码优化 → 修改相应组件
3. 3.本地验证 → 功能测试
4. 4.部署测试 → HF Space验证
5. 5.性能评估 → GAIA重新评估

📊 当前状态

• —GAIA分数: 35% (7/20 correct)
• —主要问题: 已解决上下文溢出、API限流、答案提取错误
• —目标: 90%+ 成功率

🤝 贡献指南

1. 1.查看 `DEVELOPMENT_ISSUES.md` 了解当前问题
2. 2.在 DEVELOPMENT_ISSUES.md 中记录新发现的问题
3. 3.优化后更新相关文档
4. 4.确保测试通过后再部署

📞 支持

如有问题，请参考文档或在 DEVELOPMENT_ISSUES.md 中记录新问题。