Apppublic

IRedDragonICY/sentimen-chromebook-api

sourceHugging Facecc-by-nc-sa-4.0updated 3mo agoView on Hugging Face

0likes

App README

Sentimen Chromebook-Nadiem - API inferensi

Backend inferensi untuk dashboard Cermin Publik. Memuat model IndoBERT multi-task (satu encoder, tiga kepala: spam / sikap / emosi) dari repo model IRedDragonICY/indobert-sentimen-chromebook dan mengekspos endpoint /analisis.

Streamlit memanggil Space ini via gradio_client, jadi app Streamlit tetap ringan (tanpa PyTorch) dan inferensi berjalan di sisi HuggingFace.

Endpoint

python

from gradio_client import Client

client = Client("IRedDragonICY/sentimen-chromebook-api")
hasil = client.predict("Bukti korupsinya mana sih?", api_name="/analisis")
# -> {"hasil": [{"teks": ..., "spam": false, "sikap": "kritik_peradilan",
#                "emosi": "sinis", "keyakinan": {...}, "abstain": {...}, "prob": {...}}]}

Input: teks, satu komentar per baris. Output: JSON {"hasil": [...]}, satu objek per baris.

Konfigurasi (Settings > Variables and secrets)

Variable	Default	Keterangan
`REPO_MODEL`	`IRedDragonICY/indobert-sentimen-chromebook`	Repo model HF atau path folder lokal.

GPU

GPU dideteksi otomatis. Pada hardware ZeroGPU paket spaces tersedia dan fungsi inferensi dijalankan lewat @spaces.GPU. Pada CPU basic (atau lokal) fungsi yang sama berjalan di CPU tanpa perubahan kode; untuk komentar tunggal CPU pun menjawab dalam waktu di bawah satu detik.

Model dilatih hanya untuk komentar seputar kasus ini dan tidak untuk menilai individu maupun moderasi otomatis. Lisensi CC BY-NC-SA 4.0.