HugoAlvidrez/RegionalSonrIAdemo

Regional SonrIA - API de Detección de Estrés Vocal

API simple para detectar niveles de estrés en la voz usando FastAPI.

Inicio Rápido

1. 1.Ejecutar el script de inicio:

   start_api.bat

1. 1.Enviar archivo de audio:

   import requests

   files = {'file': open('audio.wav', 'rb')}
   response = requests.post('http://localhost:8000/analyze', files=files)
   resultado = response.json()

   print(f"Nivel de estrés: {resultado['stress_level']}")

Respuesta de la API

{
  "success": true,
  "stress_score": 0.2345,
  "stress_level": "BAJO",
  "duration": 3.45
}

Niveles de Estrés

• —BAJO: 0.0 - 0.3 (Voz normal)
• —MEDIO: 0.3 - 0.6 (Atención)
• —ALTO: 0.6 - 0.8 (Alerta)
• —MUY_ALTO: 0.8 - 1.0 (Crítico)

Formatos Soportados

WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG (máx. 10MB)

Requisitos

• —Python 3.8+
• —Modelo entrenado en models/modelo_deteccion_estres.keras