Apppublic

GwendalTsang/EMOTYC

sourceHugging Facemitupdated 4mo agoView on Hugging Face

0likes

App README

Détection émotionnelle avec EMOTYC

Ce space propose une interface visuelle pour détecter des émotions avec le modèle EMOTYC.

—Le modèle est chargé une seule fois au démarrage, il tourne sur CPU-only.
—Le space ne permet pas de traiter plusieurs unités textuelles en batch, mais accepte une seule unité textuelle à la fois.

Détails techniques

—Les entrées textuelles sont injectées dans le template : before:{prev}</s>current: {s}</s>after:{next}</s>
—Pour la légèreté / vitesse, le space n'utilise ni transformers, ni pytorch
—Les sorties passent dans une fonction sigmoid() puis la décision binaire est prise grâce à un seuil à 0.5.

Endpoint API : POST /api/predict

Exemple :

bash

curl -X POST https://GwendalTsang-EMOTYC.hf.space/api/predict \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"text":"Je suis très heureux aujourd hui"}'