DZ629/wj-llm-wiki

🧪 卫检 LLM Wiki 问答 Demo（Hero 2）

卫生检验与检疫专业知识的语义问答 Demo，基于 Karpathy 提出的 LLM Wiki 范式。 邮件可交互场景：老师点 HuggingFace Spaces 链接 → 直接问答。

• —知识源：664 个由 llm_wiki 从本科专业课资料合成的概念 / 实体节点（只检索合成层，不含原始 OCR 稿）
• —检索：SiliconFlow bge-m3 向量检索（余弦相似度）
• —生成：DeepSeek v4-pro / v4-flash
• —状态：v0.1，领域内容待专家 review

本项目是本科生申请研究生时呈现的 AI 工程实践，卫检领域知识标注为 v0.1 基线。

文件

• —app.py — Streamlit 主应用
• —retriever.py — 语义检索（加载 .cache/ 索引）
• —.cache/ — 预建索引（embeddings.npy + metas.json），随仓库提供，无需重建
• —.env.example — 需要的环境变量。真实 .env 不进 git。

本地运行

pip install -r requirements.txt
# 配置 DEEPSEEK_API_KEY / SILICONFLOW_API_KEY（见 .env.example）
streamlit run app.py

HuggingFace Spaces 部署

在 Space 的 Settings → Variables and secrets 配置（不要写进代码）：

• —DEEPSEEK_API_KEY
• —SILICONFLOW_API_KEY