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ClashKong/AI-Contract-Analysis

sourceHugging Faceupdated 1y agoView on Hugging Face
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App README

🤖 AI-Vertragsanalyse für Banken & FinTechs

Dieses Projekt analysiert Kreditverträge mit Hilfe von Natural Language Processing (NLP), extrahiert wichtige Vertragsklauseln und bewertet das Risiko automatisch.

🚀 Features

  • —✅ PDF-Verarbeitung: Extrahiert Text direkt aus PDF-Dateien
  • —✅ Named Entity Recognition (NER): Erkennt Schlüsselbegriffe wie Zinssatz, Laufzeit, Vertragsstrafe u.v.m.
  • —✅ Risiko-Scoring: Automatische Bewertung von Vertragsrisiken (0–10)
  • —✅ Modernes Frontend: Streamlit-Oberfläche mit Emojis, Farben & UX-Feedback
  • —✅ API-Backend: FastAPI-Schnittstellen für Text & PDF

🧠 Technologien

  • —Python
  • —spaCy (Custom NER Modell)
  • —FastAPI (API Backend)
  • —Streamlit (UI)
  • —PyMuPDF & Tesseract (PDF + OCR)

💻 Beispiel-Request (API)

json
POST /analyze-pdf
{
  "klauseln": {
    "ZINSSATZ": "3,5%",
    "LAUFZEIT": "10 Jahre",
    "VERTRAGSSTRAFE": "5.000 EUR"
  },
  "risiko_score": 6,
  "bewertung": "Mittel"
}

🖼️ Screenshots / GIFs

Hier kannst du später ein GIF/Screenshot deiner Anwendung einfügen (z. B. mit recordit, Loom, o.ä.)

🧪 Lokale Installation & Test

bash
git clone https://github.com/deinusername/ai-contract-analysis.git
cd ai-contract-analysis
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # oder venv\Scripts\activate auf Windows
pip install -r requirements.txt

# Modell trainieren (optional)
python models/train_ner.py

# API starten
uvicorn api.main:app --reload

# UI starten
streamlit run frontend/app.py

🌍 Optionales Deployment (z. B. Hugging Face Spaces)

  • —[ ] Noch nicht live, aber geplant!

👨‍💻 Autor

M.G. – NLP & AI-Enthusiast aus Deutschland 🇩🇪, auf Mission in San Francisco 🌉

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