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AsiHF/crisis-radar

sourceHugging Facemitupdated 1y agoView on Hugging Face
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App README

CRISIS Radar (Streamlit)

Demo pubblica per monitorare menzioni e rischi reputazionali (fake shop, counterfeit, delivery, quality). Contenuti sintetici, a solo scopo illustrativo.

Avvio locale

bash
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

Deploy rapido (Hugging Face Spaces)

  • —Create Space → SDK: Streamlit
  • —Carica questi file (root): app.py, cartella radar/, cartella data/, .streamlit/config.toml, requirements.txt, runtime.txt (opzionale).
  • —App file: app.py, Hardware: CPU Basic.
  • —(Opzionale) Imposta OPENAI_API_KEY nei Secrets.

Dati

  • —data/sample_posts.csv (mini)
  • —data/brandX_demo_long.csv (più vario)

# DISCLAIMER
I punteggi sono automatici e sperimentali. I contenuti sono generati sinteticamente per la demo.