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AndreaDR79/dnd-rag

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App README

D&D 5e — Agentic RAG

Agentic RAG (Corrective RAG) sul Manuale del Giocatore di D&D 5e, costruito con LangGraph.

Invece di un RAG lineare (cerca → genera), un grafo a stati dove l'agente:

  1. 1.recupera documenti (hybrid search FAISS + BM25, fusione RRF)
  2. 2.valuta se sono rilevanti (LLM con output strutturato Pydantic)
  3. 3.se non lo sono, riformula la domanda e ricerca di nuovo (loop, con guardia anti-loop)
  4. 4.genera la risposta dal contesto

Stack

  • LangGraph — grafo ciclico con stato condiviso e routing condizionale
  • Gemma 4 31B (via Google AI) — generazione e giudizio
  • intfloat/multilingual-e5-large — embeddings (prefissi query:/passage:)
  • FAISS + BM25 — hybrid search con EnsembleRetriever (RRF)
  • Streamlit — interfaccia

Architettura del grafo

domanda → [recupera] → [valuta] → rilevante?
                                    ├── sì → [genera] → END
                                    └── no → [riformula] → (torna a recupera, max N)

Configurazione

Richiede il secret GOOGLE_API_KEY (impostato nelle Settings dello Space).