AdamDorman15/deteksi-ujaran-kebencian-indonesia

😡 Deteksi Ujaran Kebencian Multi-Label

Selamat datang di aplikasi demo untuk model deteksi ujaran kebencian multi-label. Aplikasi ini mampu menganalisis teks dalam Bahasa Indonesia dan mengklasifikasikannya ke dalam 12 kategori hate speech dan abusive language secara bersamaan.

✨ Fitur Utama

• —Klasifikasi Multi-Label: Mengidentifikasi beberapa kategori ujaran kebencian dalam satu kalimat.
• —Berbasis IndoBERT: Ditenagai oleh model Transformer canggih yang di-fine-tune khusus untuk Bahasa Indonesia.
• —Antarmuka Interaktif: Dibuat menggunakan Streamlit untuk kemudahan penggunaan.
• —Backend Cepat: Dilayani oleh API berkinerja tinggi menggunakan FastAPI.

💻 Tumpukan Teknologi (Technology Stack)

• —Model: PyTorch, Hugging Face Transformers (IndoBERT)
• —Backend: FastAPI
• —Frontend: Streamlit
• —Deployment: Docker, Hugging Face Spaces
• —Experiment Tracking: Weights & Biases

👨‍💻 Author

Proyek ini dibuat dan dikembangkan oleh:

• —Nama: Adam Dorman
• —Program Studi: S1 Sistem Informasi
• —Universitas: UPN "Veteran" Jakarta
• —Angkatan: 2024

🙏 Ucapan Terima Kasih

Model ini dilatih menggunakan dataset Indonesian Hate Speech and Abusive Language Detection yang tersedia di Hugging Face Hub.

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference