AIbnuHibban/SA-ECommerce-Bahasa

🛍️ E-Commerce Sentiment Analysis

Aplikasi analisis sentiment untuk komentar dan ulasan produk e-commerce dalam Bahasa Indonesia.

🎯 Fitur

• —Deteksi sentiment: Positif, Netral, atau Negatif
• —Confidence score untuk setiap prediksi
• —Dapat mendeteksi sarkasme dan ironi
• —Interface yang user-friendly

🤖 Model

Model ini dilatih menggunakan:

• —Dataset: 21,840 komentar e-commerce Indonesia
• —Algoritma: Machine Learning (Naive Bayes / Logistic Regression / Random Forest)
• —Feature Extraction: TF-IDF dengan bigram
• —Akurasi: ~85-90% pada test set

💡 Cara Penggunaan

1. 1.Masukkan komentar atau ulasan produk di text box
2. 2.Klik tombol "🔍 Analisis Sentiment"
3. 3.Lihat hasil prediksi dan confidence score

📝 Contoh

Positif:

• —"Barang mantap sekali! Worth it banget dengan harganya. Seller responsif, pengiriman cepat!"

Negatif:

• —"Tidak sesuai ekspektasi, kecewa dengan kualitasnya. Packaging juga rusak."

Netral:

• —"Standar saja, tidak ada yang spesial. Harga segini ya kualitas segini."

Sarkasme (Negatif):

• —"Wow, senang banget ditipu! Barang jelek tapi harganya mahal."