Apppublic

0xIpannn/indonesian-sentiment-analysis

sourceHugging Faceupdated 6mo agoView on Hugging Face

0likes

App README

🇮🇩 Analisis Sentimen Bahasa Indonesia

Aplikasi web untuk menganalisis sentimen teks dalam Bahasa Indonesia menggunakan model IndoBERT.

✨ Fitur

—Analisis Sentimen Real-time: Masukkan teks dan dapatkan hasil analisis sentimen secara instan
—3 Kategori Sentimen: Positif 😊, Netral 😐, atau Negatif 😢
—Skor Keyakinan: Menampilkan tingkat keyakinan model untuk setiap prediksi
—Visualisasi: Grafik distribusi skor sentimen yang interaktif
—Contoh Kalimat: Tersedia contoh kalimat untuk dicoba

🚀 Model

Aplikasi ini menggunakan model mdhugol/indonesia-bert-sentiment-classification, sebuah model IndoBERT yang telah di-fine-tune untuk klasifikasi sentimen Bahasa Indonesia.

💻 Penggunaan Lokal

bash

# Clone repository
git clone https://huggingface.co/spaces/[your-username]/indonesian-sentiment-analysis

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Jalankan aplikasi
streamlit run src/streamlit_app.py

🐳 Docker

bash

# Build image
docker build -t indonesian-sentiment-analysis .

# Jalankan container
docker run -p 8501:8501 indonesian-sentiment-analysis

Buka browser dan akses http://localhost:8501

📝 Contoh Input

Teks	Sentimen
"Makanan di restoran ini sangat enak!"	Positif 😊
"Toko buka jam 9 pagi"	Netral 😐
"Saya kecewa dengan pelayanannya"	Negatif 😢

🛠️ Teknologi

—Streamlit - Framework web app
—Transformers - Library NLP
—IndoBERT - Model bahasa Indonesia

📄 Lisensi

MIT License