text-image-retrieval
mscoco_2014_5k_test_image_text_retrieval
MSCOCO (5K test set)
Original paper: Microsoft COCO: Common Objects in Context
Homepage: https://cocodataset.org/#home
5K test set split from: http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/caption_datasets.zip
Bibtex:
@inproceedings{lin2014microsoft,
title={Microsoft coco: Common objects in context},
author={Lin, Tsung-Yi and Maire, Michael and Belongie, Serge and Hays, James and Perona, Pietro and Ramanan, Deva and Doll{\'a}r, Piotr and Zitnick, C Lawrence}… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/nlphuji/mscoco_2014_5k_test_image_text_retrieval.flickr_1k_test_image_text_retrieval
Flickr30k (1K test set)
Original paper: From image descriptions to visual denotations: New similarity metrics for semantic inference over event descriptions
Homepage: https://shannon.cs.illinois.edu/DenotationGraph/
1K test set split from: http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/caption_datasets.zip
Bibtex:
@article{young2014image,
title={From image descriptions to visual denotations: New similarity metrics for semantic inference over event descriptions}… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/nlphuji/flickr_1k_test_image_text_retrieval.japanese-text-image-retrieval-trainshunk031/JDocQAのtrain splitに含まれるPDFデータを画像化し、NDLOCRでOCRしたテキストとペアにしたデータセットです。OCRは長い辺を1200pxにリサイズした画像に対して実施しました。OCR結果には、読み取りに失敗した際の文字列「〓」が含まれます。本データセットに含めている画像は、長い辺を896px、700px、588pxのいずれかにリサイズしています。どのサイズとするかは主にページに含まれる文字数で決めました。
query列は、OCR結果の文字列に対しQwen/Qwen2.5-14B-Instructで生成したものです。3つの質問を生成させ、ランダムに1つを選んだものをデータセットに含めました。質問を生成する際は以下のプロンプトを使用しました。
あなたは、質問から画像をretrieveするためのモデルをトレーニングするための(質問, 画像)ペアのデータセットを作成するプロジェクトのメンバーである。
プロジェクトは以下のように進める。
step1. ドキュメントPDFを1ページ1枚の画像ファイルに変換する
step2.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/oshizo/japanese-text-image-retrieval-train.cusa-image-text-retrieval
Cross-Modal and Uni-Modal Soft-Label Alignment for Image-Text Retrieval
This is the source code of our AAAI 2024 paper "Cross-Modal and Uni-Modal Soft-Label Alignment for Image-Text Retrieval"
[ Paper | Appendix ]
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Cross-Modal and Uni-Modal Soft-Label Alignment for Image-Text Retrieval
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We propose a… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/EGOISTyrh/cusa-image-text-retrieval.mscoco_2014_5k_test_image_text_retrieval
MSCOCO (5K test set)
Original paper: Microsoft COCO: Common Objects in Context
Homepage: https://cocodataset.org/#home
5K test set split from: http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/caption_datasets.zip
Bibtex:
@inproceedings{lin2014microsoft,
title={Microsoft coco: Common objects in context},
author={Lin, Tsung-Yi and Maire, Michael and Belongie, Serge and Hays, James and Perona, Pietro and Ramanan, Deva and Doll{\'a}r, Piotr and Zitnick, C Lawrence}… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/wdios/mscoco_2014_5k_test_image_text_retrieval.japanese-text-image-retrieval-small2