CoolFace
Modelpublic

nativemind/sphere_073_develop_coder

sourceHugging Faceupdated 11mo agoView on Hugging Face
0likes
README.md61 linesDownload Raw Back to root
1# Сфера 073: DEVELOPER2 3Модель для сферы разработки 073 (DEVELOPER), обученная на базе [nativemind/shridhar_8k_multimodal](https://huggingface.co/nativemind/shridhar_8k_multimodal).4 5## 🎯 Назначение6 7**Сфера 073 (DEVELOPER)** - специализированная модель для задач разработки программного обеспечения.8 9## 🚀 Использование10 11```python12from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM13from peft import PeftModel14 15# Загрузка базовой модели16base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("nativemind/shridhar_8k_multimodal")17tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nativemind/shridhar_8k_multimodal")18 19# Загрузка LoRA адаптера20model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "nativemind/sphere_073_developer")21 22# Генерация23prompt = "Напиши функцию на Python для сортировки массива"24inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")25outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200, temperature=0.7)26response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)27print(response)28```29 30## 📊 Технические характеристики31 32- **Базовая модель**: nativemind/shridhar_8k_multimodal33- **Архитектура**: LoRA адаптация34- **Специализация**: DEVELOPER35- **Языки**: Русский, английский36- **Контекст**: 8192 токена37 38## 🎯 Применение39 40Модель предназначена для:41- Разработки программного обеспечения42- Code review и анализа кода43- Архитектурного проектирования44- DevOps задач45- Тестирования46- Технического писательства47 48## 📚 Обучение49 50Модель обучена на датасете developers_108_perfect.jsonl с 108 примерами для сферы 073.51 52## 📄 Лицензия53 54MIT License55 56---57 58**Автор**: NativeMind  59**Дата**: 25 октября 2025  60**Версия**: 1.061