katuni4ka/tiny-random-glm4

1{2  "auto_map": {3    "AutoTokenizer": [4      "tokenization_chatglm.ChatGLM4Tokenizer",5      null6    ]7  },8  "added_tokens_decoder": {9    "151329": {10      "content": "<|endoftext|>",11      "lstrip": false,12      "normalized": false,13      "rstrip": false,14      "single_word": false,15      "special": true16    },17    "151330": {18      "content": "[MASK]",19      "lstrip": false,20      "normalized": false,21      "rstrip": false,22      "single_word": false,23      "special": true24    },25    "151331": {26      "content": "[gMASK]",27      "lstrip": false,28      "normalized": false,29      "rstrip": false,30      "single_word": false,31      "special": true32    },33    "151332": {34      "content": "[sMASK]",35      "lstrip": false,36      "normalized": false,37      "rstrip": false,38      "single_word": false,39      "special": true40    },41    "151333": {42      "content": "<sop>",43      "lstrip": false,44      "normalized": false,45      "rstrip": false,46      "single_word": false,47      "special": true48    },49    "151334": {50      "content": "<eop>",51      "lstrip": false,52      "normalized": false,53      "rstrip": false,54      "single_word": false,55      "special": true56    },57    "151335": {58      "content": "<|system|>",59      "lstrip": false,60      "normalized": false,61      "rstrip": false,62      "single_word": false,63      "special": true64    },65    "151336": {66      "content": "<|user|>",67      "lstrip": false,68      "normalized": false,69      "rstrip": false,70      "single_word": false,71      "special": true72    },73    "151337": {74      "content": "<|assistant|>",75      "lstrip": false,76      "normalized": false,77      "rstrip": false,78      "single_word": false,79      "special": true80    },81    "151338": {82      "content": "<|observation|>",83      "lstrip": false,84      "normalized": false,85      "rstrip": false,86      "single_word": false,87      "special": true88    },89    "151339": {90      "content": "<|begin_of_image|>",91      "lstrip": false,92      "normalized": false,93      "rstrip": false,94      "single_word": false,95      "special": true96    },97    "151340": {98      "content": "<|end_of_image|>",99      "lstrip": false,100      "normalized": false,101      "rstrip": false,102      "single_word": false,103      "special": true104    },105    "151341": {106      "content": "<|begin_of_video|>",107      "lstrip": false,108      "normalized": false,109      "rstrip": false,110      "single_word": false,111      "special": true112    },113    "151342": {114      "content": "<|end_of_video|>",115      "lstrip": false,116      "normalized": false,117      "rstrip": false,118      "single_word": false,119      "special": true120    }121  },122  "additional_special_tokens": ["<|endoftext|>", "[MASK]", "[gMASK]", "[sMASK]", "<sop>", "<eop>", "<|system|>",123                               "<|user|>", "<|assistant|>", "<|observation|>", "<|begin_of_image|>", "<|end_of_image|>",124                               "<|begin_of_video|>", "<|end_of_video|>"],125  "clean_up_tokenization_spaces": false,126  "chat_template": "[gMASK]<sop>{% for item in messages %}{% if item['tools'] is defined %}<|system|>\n你是一个名为 GLM-4 的人工智能助手。你是基于智谱AI训练的语言模型 GLM-4 模型开发的，你的任务是针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。\n\n# 可用工具{% set tools = item['tools'] %}{% for tool in tools %}{% if tool['type'] == 'function' %}\n\n## {{ tool['function']['name'] }}\n\n{{ tool['function'] | tojson(indent=4) }}\n在调用上述函数时，请使用 Json 格式表示调用的参数。{% elif tool['type'] == 'python' %}\n\n## python\n\n当你向 `python` 发送包含 Python 代码的消息时，该代码将会在一个有状态的 Jupyter notebook 环境中执行。\n`python` 返回代码执行的输出，或在执行 60 秒后返回超时。\n`/mnt/data` 将会持久化存储你的文件。在此会话中，`python` 无法访问互联网。不要使用 `python` 进行任何网络请求或者在线 API 调用，这些在线内容的访问将不会成功。{% elif tool['type'] == 'simple_browser' %}\n\n## simple_browser\n\n你可以使用 `simple_browser` 工具。该工具支持以下函数：\n`search(query: str, recency_days: int)`：使用搜索引擎进行查询并显示结果，可以使用 `recency_days` 参数控制搜索内容的时效性。\n`mclick(ids: list[int])`：获取一系列指定 id 的页面内容。每次调用时，须选择3-10个页面。选择多个角度的页面，同时尽可能选择可信任的信息来源。考虑到部分页面是无法加载的，你也可以多打开一些可能有用的页面而不用担心内容过多。\n`open_url(url: str)`：打开指定的 URL。\n\n使用 `【{引用 id}†{引用文本}】` 来引用内容。\n\n操作步骤：1. 使用 `search` 来获得信息列表; 2. 使用 `mclick` 来获取指定 ID 页面的内容; 3. 根据获得的内容进行回复。在回复中应当引用信息来源。\n 如果用户提供了 URL，也可以用 `open_url` 直接打开页面。\n如果初次搜索结果没有找到合适的信息，也可以再次使用 `search` 进行搜索。{% elif tool['type'] == 'cogview' %}\n\n## cogview\n\n如果用户的请求中包含了对图像的描述，你可以使用 `cogview` 来生成图像并展示给用户。你需要向 `cogview` 发送图像描述，规则：\n- 发送给 `cogview` 的消息必须使用英语。用户的中文描述必须完全翻译为英语。\n- 应当尽可能详细地描述图像生成的需求，需求描述约 100 英文单词。\n- 保持用户原始描述的意图。不要虚构内容或者没见过的人物。\n- 如无特殊说明，所在地为中国，持有中国立场并遵循中国社会主义价值观。{% endif %}{% endfor %}{% endif %}{% if item['content'] %}<|{{ item['role'] }}|>{{ item['metadata'] }}\n{{ item['content'] }}{% endif %}{% endfor %}{% if add_generation_prompt %}<|assistant|>{% endif %}",127  "do_lower_case": false,128  "eos_token": "<|endoftext|>",129  "pad_token": "<|endoftext|>",130  "model_max_length": 128000,131  "padding_side": "left",132  "remove_space": false,133  "tokenizer_class": "ChatGLM4Tokenizer"134}135