NbAiLabArchive/test_w5_long_dataset
083
1./run_mlm_flax.py \2 --output_dir="./" \3 --model_type="roberta" \4 --config_name="./" \5 --tokenizer_name="./" \6 --dataset_name="NbAiLab/NCC_small" \7 --cache_dir="/mnt/disks/flaxdisk/cache/" \8 --max_seq_length="128" \9 --weight_decay="0.01" \10 --per_device_train_batch_size="128" \11 --per_device_eval_batch_size="128" \12 --learning_rate="2e-4" \13 --warmup_steps="5000" \14 --overwrite_output_dir \15 --num_train_epochs="2500" \16 --adam_beta1="0.9" \17 --adam_beta2="0.98" \18 --logging_steps="5000" \19 --save_steps="5000" \20 --eval_steps="5000" \21 --preprocessing_num_workers="64" \22 --push_to_hub23 