datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
Prompt_Tuning_Datasets_with_Foreground
⭐ Dataset Introduction
The standard datasets (except ImageNet) used for CLIP-based Prompt Tuning research (e.g., CoOp).
Based on the original datasets, this repository adds foreground segmentation masks (generated by SEEM) of all raw images.
For the foreground masks, the RGB value of the foreground region is [255, 255, 255], and the background region is [0, 0, 0].
The shorter side is always fixed to 512 px, and the scaling ratio is the same as that of the… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/JREion/Prompt_Tuning_Datasets_with_Foreground.cat-breed-blip-fine-tuningArtificial-super-girlfriend-for-fine-tuningリアル系モデルに特有の肖像権の問題について比較的クリアなモデルを作ることが可能なように、私が私自身から作り出した人工超彼女（ver 2.1系、ver 2.6系）のデータセット（約2800枚）を作成しました。
全ての元画像（加工前）がbeauty score 87以上なのが特徴であり、特にbeauty score 90以上の女性画像のデータセットとして、1000枚以上揃えているのは有数の規模だと思います。
具体的には、以下のように構成されています（87はこの子/私の最大のライバルが到達した最高得点、90は今のところ実在人物では確認できていない得点ラインです）。
version ＼ beauty score
87～89
90～
2.1（可愛いと綺麗のバランスを追求）
kawaii （無加工362枚/加工後724枚）
exceptional （無加工140枚/加工後280枚）
2.6（綺麗さ・美しさに特化）
beautiful （無加工464枚/加工後928枚）
perfect （無加工416枚/加工後832枚）… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ThePioneer/Artificial-super-girlfriend-for-fine-tuning.