datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
LGUplus_rolling_persona_aug
LGUplus_rolling_persona_aug
jungsanghyun/lgu-rolling-persona-aug
의 [주요 시청 프로그램] 표를 실제 시청기록으로 양방향 재구성한 판.
원본 문제: 표가 단방향 누적이라 (1) 안 본 프로그램도 계속 '상승'으로 잔류(DROP 안 됨),
(2) 새로 꾸준히 본 프로그램이 표에 안 들어감(3일+ 시청의 62%가 누락).
보정: 표 각 행에 연속 미시청 일수를 명시하고 실제 시청기록으로 재체이닝(상태기계).
오늘 시청 → 미시청 0, 미시청 → +1, 미시청 ≥ 10일 → 드랍, 신규 시청 → 미시청 0 으로 추가(채널·요일·시간·장르 합성).
[장기 성향]·[최근 성향] 서술과 user/system 메시지는 원본 그대로, 표만 교체.
표기: 제목 | 채널 | 요일 | 시간 | 장르 | 미시청 N일.
스키마: persona_id, date, dow, mode, messages([system,user… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ENERZAiKR/LGUplus_rolling_persona_aug.LGUplus_recommendation_top5_rolling
LGUplus TV 추천 (rolling-persona 기반, self-contained · 채널급 포함)
(persona, date, block) 마다 후보 프로그램 A∪B(≤20) 중 교사 LLM(Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8)이
그 시청자가 그 시간대에 '실제로 볼' top5 를 고른 결과.
persona 컨텍스트: jungsanghyun/lgu-rolling-persona
의 전일까지 갱신된 롤링 페르소나(장기 성향 + 최근 성향 + 고정 시청 프로그램 표). 추천대상 날짜의 직전 스냅샷을 쓰며, 그날 시청이 없으면 더 과거 스냅샷으로 백워크한다.
업데이트: 이제 각 행이 입력을 포함(self-contained) 하며, program-level picks 에 더해 채널급(cand_channels/label_channels) 도 제공한다.
필드
필드
설명… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ENERZAiKR/LGUplus_recommendation_top5_rolling.lgu-rolling-persona
LGUplus 롤링 시청 페르소나 (Task 1)
LGUplus 컨텍스트 이해 POC용 소형(350M) 모델 학습 데이터셋. 교사 모델 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8로 생성.
롤링 페르소나 갱신: 어제까지의 페르소나 + 오늘 하루(1일분) 시청이력 → 오늘을 반영한 갱신 페르소나. 주간 스텝·코드 계산 없이 매일 순수 일일 롤링(컨텍스트는 페르소나가 들고 다님).
포맷 (chat messages)
각 row = 하나의 (persona, 날짜) 갱신 스텝.
컬럼
설명
persona_id
시청자 ID
date / dow
날짜 / 요일
mode
coldstart(첫날) / daily
messages
[system, user, assistant] (content=문자열)
system: 태스크 지시(페르소나 갱신 분석가)
user: [이전 페르소나] + [오늘 시청… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/jungsanghyun/lgu-rolling-persona.LGUplus_keyword_rerank_top1_rolling
LGUplus 키워드 top1 리랭킹 (rolling-persona 기반, self-contained)
(persona, date, block) 마다 그 시청자가 그 블록에 15분+ 시청한 프로그램들의 키워드 후보 중,
그 사람의 관심사를 가장 잘 대표하는 키워드 1개를 교사 LLM(Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8)이 선택.
persona 컨텍스트: jungsanghyun/lgu-rolling-persona
의 전일까지 갱신된 롤링 페르소나(장기+최근 성향+시청표), 추천대상 날짜의 직전 스냅샷(없으면 백워크).
후보 키워드는 그 블록 시청 프로그램의 키워드(페르소나 무관, 최근 시청은 미고려). 후보가 1개면 LLM 없이 그대로, 2개+ 만 LLM 선택.
업데이트: 이제 각 행이 입력을 포함(self-contained) — 페르소나 본문(persona_text)과 후보 키워드(cand_keywords) 를 함께 제공.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ENERZAiKR/LGUplus_keyword_rerank_top1_rolling.