datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
Chinese-QA-Agriculture_Forestry_Animal_Husbandry_Fishery
中文农林牧渔问答数据集
💻 Github Repo
简介
中文农林牧渔问答数据集，涵盖农业、林业、畜牧业、渔业，数据量 900K+，均为简单的问答形式。
数据格式
每条数据的格式如下：
{
"id": << 12位nanoid >>,
"prompt": << 问题 >>,
"response": << 答案 >>
}
LongVidSearch
LongVidSearch: An Agentic Benchmark for Multi-hop Evidence Retrieval Planning in Long Videos
LongVidSearch evaluates retrieval-necessary and evidence-grounded multi-hop question answering over long videos under a standardized tool interface, enabling controlled comparison of agentic retrieval planning across agents.
📰 1. News
[2026-02-13] 🎉 We release LongVidSearch: 3,000 QA pairs from 447 long videos (~26 min avg), stratified into Hop-2/3/4 with strict… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Fishiing/LongVidSearch.Chinese-QA-Agriculture_Forestry_Animal_Husbandry_Fishery
中文农林牧渔问答数据集
💻 Github Repo
简介
中文农林牧渔问答数据集，涵盖农业、林业、畜牧业、渔业，数据量 900K+，均为简单的问答形式。
数据格式
每条数据的格式如下：
{
"id": << 12位nanoid >>,
"prompt": << 问题 >>,
"response": << 答案 >>
}
Chinese-QA-Agriculture_Forestry_Animal_Husbandry_Fishery
中文农林牧渔问答数据集
💻 Github Repo
简介
中文农林牧渔问答数据集，涵盖农业、林业、畜牧业、渔业，数据量 900K+，均为简单的问答形式。
数据格式
每条数据的格式如下：
{
"id": << 12位nanoid >>,
"prompt": << 问题 >>,
"response": << 答案 >>
}
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