datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
kubectl-mcp-server-tool-call-reasoning-6k
kubectl-mcp-server-tool-call-reasoning-6k
MCP tool-calling SFT 資料集，由 Agent Tools Fine-Tuning Platform 以「反向生成 + teacher solver 驗證」流程產生。
語言：繁體中文
工具（來自 MCP server）：install_helm_chart, upgrade_helm_chart, uninstall_helm_chart, helm_list, helm_status, helm_history, helm_get_values, helm_get_manifest, helm_get_notes, helm_get_hooks, helm_get_all, helm_show_chart, helm_show_values, helm_show_readme, helm_show_crds, helm_show_all, helm_search_repo, helm_search_hub, helm_repo_list… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Simon-Liu/kubectl-mcp-server-tool-call-reasoning-6k.kubectl-mcp-server-tool-call-reasoning-1k
Kubernetes MCP Function-Calling SFT Dataset
本資料集是一個專為 Kubernetes 操作設計的高品質 Function-Calling 微調資料集，包含 1,500 筆指令與工具呼叫對應樣本，旨在提升大語言模型在 Kubernetes 集群管理與診斷任務中的自動化執行能力。
資料來源與生成方式
本資料集基於 MCP (Model Context Protocol) 定義的 Kubernetes 工具集生成。我們使用 google/gemini-3.1-flash-lite 作為生成模型，針對各類 Kubernetes 運維場景（如網路策略診斷、資源備份、Pod 健康檢查等）進行合成數據建構。
資料集格式嚴格對齊 twinkle-ai/tw-function-call-reasoning-10k 標準，確保模型在執行工具前具備良好的思維鏈（Chain-of-Thought）推理能力。
品質控管與驗證流程… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Simon-Liu/kubectl-mcp-server-tool-call-reasoning-1k.