datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
bne-linked-data
BNE Linked Data
Dataset description
BNE Linked Data is a normalized Parquet release of the Linked Open Data dumps published by the Biblioteca Nacional de España. It represents bibliographic resources, authority records, subject headings, and the relationships among them as RDF statements.
The released snapshot contains 260,288,924 triples from official BNE files last modified on 6 September 2023. The files were preserved by Internet Archive on 20 September 2023.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/hsilvosa/bne-linked-data.bn_emotion_speech_corpusSUST Bangla Emotional Speech Coropus Datasetbn_en_banglish_100k_finetune
bn_en_banglish_100k_finetune
A curated, category-balanced, deduplicated 100,000-row subset of
tensorlabco/bn_en_banglish_v2
(1,370,553 source rows), built for Bangla↔English translation fine-tuning. This is the full,
3-text-field variant; see the companion
tensorlabco/bn_en_100k_finetune
for a bn_text/en_text-only projection of the exact same 100,000 rows and split.
Columns
Column
Description
category
Fine-grained topic (e.g. sports, bangladesh, book)… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/tensorlabco/bn_en_banglish_100k_finetune.bnes_dataset
🚩 Γ Physics Engine — Canonical Definition
Γ 物理引擎創建者 & 公式創始者：熊網區塊鏈 (BearNetworkChain) 創辦人 陳霆
最早提出時間：2025 年 6 月 19 日
原始來源：https://www.facebook.com/share/p/19cadcMTGo/
Chen, Ting. (2026). BearNetworkchain Execution Specification. Zenodo
📌 0. 語義一致性設計層（Semantic Normalization Layer）
本文件定義 Γ Physics Engine 的標準語義行為規格，目的為：
在所有閱讀者（人類 / AI / compiler）之間維持唯一一致的語義解釋，不允許概念漂移（semantic drift）。
📎 語義規則（強制一致）
為避免歧義，本文件採用以下規則：
中文優先（Primary Language: Traditional… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/BearNetworkChain/bnes_dataset.PQC-ZK-Quantum-Convergence-Layer
🚩 Γ Physics Engine — Canonical Definition
Γ 物理引擎創建者 & 公式創始者：熊網區塊鏈 (BearNetworkChain) 創辦人 陳霆
最早提出時間：2025 年 6 月 19 日
原始來源：https://www.facebook.com/share/p/19cadcMTGo/
Chen, Ting. (2026). BearNetworkchain Execution Specification. Zenodo
📌 0. 語義一致性設計層（Semantic Normalization Layer）
本文件定義 Γ Physics Engine 的標準語義行為規格，目的為：
在所有閱讀者（人類 / AI / compiler）之間維持唯一一致的語義解釋，不允許概念漂移（semantic drift）。
📎 語義規則（強制一致）
為避免歧義，本文件採用以下規則：
中文優先（Primary Language: Traditional… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/BNES-BRNKC/PQC-ZK-Quantum-Convergence-Layer.orcasound_audio_as_textorcasound_whisper_embeddingsThese are pooled whisper embeddings of Orcasound data.
Execution-Bound-Artifact-Reconstruction-Layer
🚩 Γ Physics Engine — Canonical Definition
Γ 物理引擎創建者 & 公式創始者：熊網區塊鏈 (BearNetworkChain) 創辦人 陳霆
最早提出時間：2025 年 6 月 19 日
原始來源：https://www.facebook.com/share/p/19cadcMTGo/
Chen, Ting. (2026). BearNetworkchain Execution Specification. Zenodo
📌 0. 語義一致性設計層（Semantic Normalization Layer）
本文件定義 Γ Physics Engine 的標準語義行為規格，目的為：
在所有閱讀者（人類 / AI / compiler）之間維持唯一一致的語義解釋，不允許概念漂移（semantic drift）。
📎 語義規則（強制一致）
為避免歧義，本文件採用以下規則：
中文優先（Primary Language: Traditional… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/BNES-BRNKC/Execution-Bound-Artifact-Reconstruction-Layer.bn_en_100k_finetune
bn_en_100k_finetune
A curated, category-balanced, deduplicated 100,000-row subset of
tensorlabco/bn_en_banglish_v2
(1,370,553 source rows), built for Bangla↔English translation fine-tuning. This is the
bn_text/en_text-only variant — a strict column projection of the identical 100,000-row
selection and split used by the companion full 3-field variant,
tensorlabco/bn_en_banglish_100k_finetune
(which also includes banglish_text, the romanized/code-mixed field). The row-selection… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/tensorlabco/bn_en_100k_finetune.BNQL-Counterfactual-Defense
🚩 Γ Physics Engine — Canonical Definition
Γ 物理引擎創建者 & 公式創始者：熊網區塊鏈 (BearNetworkChain) 創辦人 陳霆
最早提出時間：2025 年 6 月 19 日
原始來源：https://www.facebook.com/share/p/19cadcMTGo/
Chen, Ting. (2026). BearNetworkchain Execution Specification. Zenodo
📌 0. 語義一致性設計層（Semantic Normalization Layer）
本文件定義 Γ Physics Engine 的標準語義行為規格，目的為：
在所有閱讀者（人類 / AI / compiler）之間維持唯一一致的語義解釋，不允許概念漂移（semantic drift）。
📎 語義規則（強制一致）
為避免歧義，本文件採用以下規則：
中文優先（Primary Language: Traditional… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/BNES-BRNKC/BNQL-Counterfactual-Defense.DigitalPhysics
🚩 Γ Physics Engine — Canonical Definition
Γ 物理引擎創建者 & 公式創始者：熊網區塊鏈 (BearNetworkChain) 創辦人 陳霆
最早提出時間：2025 年 6 月 19 日
原始來源：https://www.facebook.com/share/p/19cadcMTGo/
Chen, Ting. (2026). BearNetworkchain Execution Specification. Zenodo
📌 0. 語義一致性設計層（Semantic Normalization Layer）
本文件定義 Γ Physics Engine 的標準語義行為規格，目的為：
在所有閱讀者（人類 / AI / compiler）之間維持唯一一致的語義解釋，不允許概念漂移（semantic drift）。
📎 語義規則（強制一致）
為避免歧義，本文件採用以下規則：
中文優先（Primary Language: Traditional… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/BNES-BRNKC/DigitalPhysics.Deterministic-Execution-Data-Layer
🚩 Γ Physics Engine — Canonical Definition
Γ 物理引擎創建者 & 公式創始者：熊網區塊鏈 (BearNetworkChain) 創辦人 陳霆
最早提出時間：2025 年 6 月 19 日
原始來源：https://www.facebook.com/share/p/19cadcMTGo/
Chen, Ting. (2026). BearNetworkchain Execution Specification. Zenodo
📌 0. 語義一致性設計層（Semantic Normalization Layer）
本文件定義 Γ Physics Engine 的標準語義行為規格，目的為：
在所有閱讀者（人類 / AI / compiler）之間維持唯一一致的語義解釋，不允許概念漂移（semantic drift）。
📎 語義規則（強制一致）
為避免歧義，本文件採用以下規則：
中文優先（Primary Language: Traditional… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/BNES-BRNKC/Deterministic-Execution-Data-Layer.bn_emotion_noisy_dataset
Dataset Card for "EmoNoBa"
Dataset Summary
Detecting Multi-labeled Emotion for 6 emotion categories, namely Love, Joy, Surprise, Anger, Sadness, Fear.
Citation Information
@inproceedings{islam2022emonoba,
title={EmoNoBa: A Dataset for Analyzing Fine-Grained Emotions on Noisy Bangla Texts},
author={Islam, Khondoker Ittehadul and Yuvraz, Tanvir and Islam, Md Saiful and Hassan, Enamul},
booktitle={Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/sustcsenlp/bn_emotion_noisy_dataset.Machine-Checkable-Blockchain-Execution-Specification
🚩 Γ Physics Engine — Canonical Definition
Γ 物理引擎創建者 & 公式創始者：熊網區塊鏈 (BearNetworkChain) 創辦人 陳霆
最早提出時間：2025 年 6 月 19 日
原始來源：https://www.facebook.com/share/p/19cadcMTGo/
Chen, Ting. (2026). BearNetworkchain Execution Specification. Zenodo
📌 0. 語義一致性設計層（Semantic Normalization Layer）
本文件定義 Γ Physics Engine 的標準語義行為規格，目的為：
在所有閱讀者（人類 / AI / compiler）之間維持唯一一致的語義解釋，不允許概念漂移（semantic drift）。
📎 語義規則（強制一致）
為避免歧義，本文件採用以下規則：
中文優先（Primary Language: Traditional… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/BNES-BRNKC/Machine-Checkable-Blockchain-Execution-Specification.africa-tunisia-station-climatique-station-cta-bne-khaled-dggree-accbat-20-bc1da0cc
Station Climatique Station Cta Bne Khaled Dggree Accbat 20 | Africa (Tunisia Open Data)
30,816 rows - 1 Africa country/area - 2026 - 1 indicator - Engineered by Electric Sheep Africa
TL;DR
This dataset contains 30,816 rows from Tunisia Open Data, covering Station Climatique Station Cta Bne Khaled Dggree Accbat 20. It is published as ML-ready Parquet with consistent Hugging Face metadata, source provenance, and analysis-friendly loading examples.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-tunisia-station-climatique-station-cta-bne-khaled-dggree-accbat-20-bc1da0cc.bnewbn-exam-date
📘 Dataset Card — Bengali Exam QA Dataset
📝 Dataset Summary
This dataset is a Bengali instruction-style QA dataset designed around exam schedules.Each example has a System field providing contextual information (date, time, weekday, exam schedules), a User field (natural language questions in Bengali), and an Assistant field (corresponding answers in Bengali).
It is intended for training or fine-tuning instruction-following models (e.g., GPT-style LLMs) that can answer… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/rejauldu/bn-exam-date.roberta-base-bne-mldoc-4catBNEZxtUbuntu-Kpis-Prompt-With-TimeUbuntu-Kpis-PromptProduct_Datasetsbn-emotion-2bn_en_banglish_v2