datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
vox-communis-artifacts
VoxCommunis Artifacts
The data artifacts used to train and evaluate the MauBERT models, introduced by
the MauBERT paper: manifests, frame-level phone alignments, per-language
phone inventories, and the language table.
Companion model repositories:
coml/maubert-feat — articulatory feature prediction.
coml/maubert-phone — IPA phone prediction.
No audio is included
The recordings come from Common Voice 16.1, which you must download
yourself; the phone annotations… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/coml/vox-communis-artifacts.open-ko-s2s-eval-artifacts
Open Ko-S2S 평가 산출물 (감사용)
⚠️ KsponSpeech 참조 전사는 해시로 대체돼 있습니다
KsponSpeech 는 AI Hub 배포 데이터로 재배포 제한이 있을 수 있어, kspon 런의
ref 컬럼을 ref_sha256 으로 대체했습니다(전사 원문 미포함). 모델 출력(hyp)과
채점 결과(cer_err/cer_len/cer)는 우리 산출물이라 그대로 공개합니다.
Zeroth 런은 원본이 CC BY 4.0(OpenSLR #40)이라
ref 원문을 그대로 담고 있습니다.
라이선스 보유자의 검증 절차
AI Hub 에서 KsponSpeech 를 정당하게 받은 분은 다음으로 우리 수치를 검증할 수 있습니다.
리더보드 저장소의 eval/datasets_ko.py 에서 clean_kspon() 을 가져옵니다.
자기 사본의 원 전사에 clean_kspon() 을 적용합니다. 결과가 목록이면… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/baryonlabs/open-ko-s2s-eval-artifacts.