datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
answercarefully-dpo-ja-2026
AnswerCarefully-derived Japanese DPO data for LLM safety
本データセットは、llm-jp/AnswerCarefullyを参照して作成した日本語LLMの安全応答をDPOで学習するためのpreference datasetです。
利用条件
本データセットには、llm-jp/AnswerCarefullyと同じ利用規約を適用します。
利用者は、llm-jp/AnswerCarefullyと本データセットの両方で利用規約に同意する必要があります。
データ
train: 417件
validation: 44件
各行には次のフィールドが含まれます。
id: 本リリース内だけで使用するID
prompt: 元質問の意味と危険性を変えずに言い換えた質問
chosen: DPOで望ましい応答として扱う回答
rejected: DPOで望ましくない応答として扱う回答
category, harm_type, risk_area… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/ekunish/answercarefully-dpo-ja-2026.AnswerCarefully_DPO
AnswerCarefully Translated and Augmented Dataset
This dataset is a preprocessed version of llm-jp/AnswerCarefully, adapted for DPO (Direct Preference Optimization) training.
Dataset Creation Process
Translation: The original llm-jp/AnswerCarefully dataset, which is in English, was translated to Japanese using the Qwen3-32B model.
Rejection Sampling: A rejected response was generated for each question using the Qwen3-14B model. This provides a contrastive pair (chosen vs.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/LLMcompe-Team-Watanabe/AnswerCarefully_DPO.