datasets
Training and evaluation data, with the modality, task and licence stated up front. Listed live from the Hugging Face Hub.
Genshin_Impact_Animagine_Xl_Portrait_FramePack_Rotate
name_mapping = {
'芭芭拉': 'BARBARA',
'柯莱': 'COLLEI',
'雷电将军': 'RAIDEN SHOGUN',
'云堇': 'YUN JIN',
'八重神子': 'YAE MIKO',
'妮露': 'NILOU',
'绮良良': 'KIRARA',
'砂糖': 'SUCROSE',
'珐露珊': 'FARUZAN',
'琳妮特': 'LYNETTE',
'纳西妲': 'NAHIDA',
'诺艾尔': 'NOELLE',
'凝光': 'NINGGUANG',
'鹿野院平藏': 'HEIZOU',
'琴': 'JEAN',
'枫原万叶': 'KAEDEHARA KAZUHA',
'芙宁娜': 'FURINA',
'艾尔海森': 'ALHAITHAM',
'甘雨': 'GANYU',
'凯亚': 'KAEYA',
'荒泷一斗': 'ARATAKI ITTO',
'优菈':… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/svjack/Genshin_Impact_Animagine_Xl_Portrait_FramePack_Rotate.OnePromptOneStory-animagine-xl-4-0-ExamplesOnePromptOneStory-animagine-xl-4-0-AnimalOnePromptOneStory-animagine-xl-4-0-CCIPOnePromptOneStory-animagine-xl-4-0OnePromptOneStory-animagine-xl-3-1animagine-controlnet1024OnePromptOneStory-animagine-xl-3-1-CCIPGenshin_Impact_Animagine_Xl_Portrait_FramePack_Rotate_Named
name_mapping = {
'芭芭拉': 'BARBARA',
'柯莱': 'COLLEI',
'雷电将军': 'RAIDEN SHOGUN',
'云堇': 'YUN JIN',
'八重神子': 'YAE MIKO',
'妮露': 'NILOU',
'绮良良': 'KIRARA',
'砂糖': 'SUCROSE',
'珐露珊': 'FARUZAN',
'琳妮特': 'LYNETTE',
'纳西妲': 'NAHIDA',
'诺艾尔': 'NOELLE',
'凝光': 'NINGGUANG',
'鹿野院平藏': 'HEIZOU',
'琴': 'JEAN',
'枫原万叶': 'KAEDEHARA KAZUHA',
'芙宁娜': 'FURINA',
'艾尔海森': 'ALHAITHAM',
'甘雨': 'GANYU',
'凯亚': 'KAEYA',
'荒泷一斗': 'ARATAKI ITTO',
'优菈':… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/svjack/Genshin_Impact_Animagine_Xl_Portrait_FramePack_Rotate_Named.animagine-xl-3.1-characterfull-zh
animagine-xl-3.1-characterfull-zh
背景
cagliostrolab/animagine-xl-3.1 Image Prompt 仍然需要中英文输入角色名称，并且有一定格式要求。Prompt Format 如下所示，
1girl/1boy, character name, from what series, everything else in any order.
但是这对于小白，或者不熟悉训练过程的人带来了很高的接入门槛。因此，想通过向量检索的方式降低这种接入成本。但是不管现在任何一种 embedding 的模型（bge-m3, jina-embeddings-v2-base-zh等），都没有办法很好的匹配中文关键字和 官方提供的这份 角色全名单.
因此，想在原有的名单上补充中文角色和中文作品名称的信息，从而提升向量检索的效果。
详情
由于原始文件很大，需要切分成 50 份文件，每份文件 100 条记录；
给出 one-shot, 通过调用 gpt 或者 kimi… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/jiaqianjing/animagine-xl-3.1-characterfull-zh.animagine-xl-3.1-characterfull-zh加了中文tag的animagine-xl-3.1角色列表
animagine_grayscale